数据是企业的基础，有效地利用数据能够成就战略性的决策，并为关键任务应用程序提供动力。然而，数据的过快发展，以及复杂程度的日益加剧，也会制约IT的运营，并阻碍企业的成功。作为企业最重要的无形资产之一，如何让有用的数据得到充分的保护，如何让无用的数据得到及时的销毁，一直是企业高度关注的问题。

学习工作总会有很多资料数据在电脑里，而电脑又不能随身携带，放心，金士顿DataTraveler 101 Generation 2 (G2) U盘作为便利的数据储存装置，能让您轻松地将所有数据

我国即将再起一座数据中心，Google?苹果?微软?都不是，正确答案是可口可乐。近日，在AAMA(亚美高科技商会)的大数据主题会议上，可口可乐方面的负责人Alan Boehme表示，可口可乐公司很快就会在上海成立一个数据中心，并且他还强调，该数据中心的合作伙伴是微软，用于处理中国市场的数据。

IDC的研究数据显示，到2015年，大数据市场前景将达到169亿美元的规模。当前所有企业的商业数据每隔一两年就将递增一倍。无疑，数据信息的大爆炸不断提醒着我们，未来将会因大数据技术而改变。

2013年交通运输与物流业大数据技术创新与发展论坛日前在上海圆满落下帷幕。为期两天的论坛汇聚了来自政府部门、行业协会、国内外知名交通运输企业、物流企业、IT研发机构和数据中心运营服务机构的行业菁英

此次华为快速部署Vert巴西分公司集装箱数据中心，不仅体现了华为集装箱数据中心技术一流，也体现了华为集装箱数据中心解决方案强大的设计和交付能力。依托先进的理念和研发实力，华为数据中心及其核心部件，作为一整套数据中心解决方案，在持续应用中不断进步。

互联网是大数据的摇篮，成就了Google、Facebook等一大批领先的大数据企业。国内的大数据产业发展的如何呢?在8月13日-15日在北京国际会议中心举行的2013中国互联网大会上，首次设立中国大数据发展论坛，借此为企业提供交流分享、布道理念的平台，共同开启本土大数据的应用元年。

云计算的深入发展和应用，推动了云数据中心的构建和推广。通过对企业内部云数据中心的观察分析，总结企业内部云数据中心相对传统数据中心的优势，以及存在的安全、标准和成本问题。探讨当前企业私有云数据中心发展的重点，包括制定科学有效的云计算相关标准和推广混合云计算服务。

大数据是时下最热门的企业IT话题，那么大数据对存储有什么要求呢? 为了解决这个问题，我们首先来分析一下大数据的特点。 Gartner对大数据下了一个简洁的定义：“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”

做开发的同学都知道，一旦设计到底层存储优化，数据结构甚至数据库的变更，通常都会进行数据迁移的工作。如果系统运行时间过长，数据迁移的数量可能非常庞大。这时候，如何进行高效的数据迁移，实际也是上线质量的直接影响因素之一。