数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，国外厂家本地支持有限，不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了，也不等于整个制造过程数据都获得了，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整。

数据是当今商业环境中最有价值的企业资产之一，但大多数公司未能认识到其潜在价值并采取行动将其最大化。在本文中，我们了解如何通过数据货币化释放数据的价值。将了解什么是数据货币化、为什么要通过数据货币化以及如何有效地进行货币化。

2022年12月30日，由中国华录集团有限公司主办、北京易华录信息技术股份有限公司承办的2022第四届数据湖大会在云端成功召开。据悉，本届数据湖大会为期两日，以“新基建、新要素、新经济”为主题，设置

近日，2022 W.Media 亚太云和数据中心创新奖在新加坡揭晓，秦淮数据集团位于中国和马来西亚两个超大规模数据中心项目——马来柔佛超大规模数据中心（以下简称“MY06”）和环首都怀来总部基地数据中心（以下简称“总部基地”）

如今，数据正在大规模地产生，为机器学习提供了绝佳的机会。然而，对于数据科学家和机器学习实践者来说，这些数据的很大一部分仍然是超界的。严格的隐私管理、高昂的成本、长时间的处理都阻碍了数据的分析。因此，Gartner预估85%的AI项目都将失败，这就是合成数据的好处所在。

当今社会的信息化不断发展，企业的业务系统在不断增加，从数据规模来看，不管是在量级上还是数据类型上，都越来越庞大。数据越多，业务越复杂，数据的保护工作越值得重视。本文从整体的角度来谈一谈企业数据中心的备份规划设计。

主数据包括客户、产品和供应商数据等所有业务实体，此类数据称为主数据。如果管理不善，这些数据会对企业的发展产生很大的负面影响。

随着数字化转型普遍开展，数据分析飞速发展。无论您的组织属于哪个行业，数据分析都可能在制定战略中发挥着关键作用。许多公司现在都有数据分析师，他们对原始数据采用数据挖掘技术，从这个过程中获得的许多可行的洞察和见解。

元数据作为“关于数据的数据”，蕴含了大量企业的知识，元数据管理的真实目的也是企业知识的管理，希望关于组织数据的方方面面信息都能集中保持和展示在一个平台上，方便大家一致地了解和使用这些信息。

主数据，不等于“主要的数据”，更不等于“核心数据”、“关键数据”。数据领域许多术语是从英语翻译过来的，望文生义的做法往往不能奏效。