大数据好用，但谁会为它投资?在目前中国的经济环境下，大中型国企臃肿缓慢的业务流程对于大数据不是太过于感冒。可以说谁都不是十分清楚大数据究竟是怎么创造价值的，下面我们一起看看大数据技术背后的故事。毫无疑问，世界上所有关注开发技术的人都意识到“大数据”对企业商务所蕴含的潜在价值......

在当前这个信息时代，一个企业，尤其是电子商务企业的成功越来越多地与其海量数据处理能力相关联。但随着数据的产生速度越来越快，数据量越来越大，数据处理技术的挑战自然也越来越大。如何从海量数据挖掘出价值所在，分析出深层含义，进而转化为可操作的信息，已经成为各互联网企业不得不研究的课题。

Forrester估计，在一般情况下，公司企业仅仅使用了他们所能获得的数据中不到5%的数据。另据估计，数据每年以40%~50%的速度增长，但企业平均只捕获到了其中25%~30%数据。这意味着大量数据未被获取以及使用，而且这个差距正在随着时间的推移逐渐加大。

云计算和数据分析是天造地设的一对。云的模型允许用户可以通过网络使用服务提供商的基础设施，在云端处理大量数据的同时，还需要强大的数据分析软件才能使其发挥完全的威力。值得庆幸的是，海量的数据与云已经彼此融合，以下几家公司已经形成了自己的基于云端的数据分析服务服务。

DM7数据库管理系统是在总结DM系列产品的经验和教训基础上，吸收主流数据库产品优点，学习适应OLAP应用的专用数据库技术，采用类JAVA的虚拟机技术，重新设计的新一代数据库产品。采用全新的体系架构，极大提升了达梦数据库产品的性能、语言丰富性、可扩展性，能同时兼顾OLTP和OLAP请求。

谷歌今天推出了Google Takeout服务，用户可选择Google+设置里的“数据自由”(Data Liberation)选项，下载自己所有的档案数据、信息流数据、Picassa上的照片、Buzz数据、圈子和联系人数据。

日前，以“集成高效、智领未来”为主题的施耐德电气新一代数据中心全国巡展在沈阳首发，旨在面向全国范围内不同行业的客户展示施耐德电气集成高效的数据中心解决方案。分享其对全球数据中心趋势的理解，揭示企业数据中心建设所面临的挑战，探讨综合布线，智能楼宇及安防控制在数据中心的运用等话题。

4月15-16日，国内数据库领域唯一的年度盛会，由盛拓传媒IT168网站汇集旗下ITPUB、IXPUB以及ChinaUnix中国三大企业级技术社区优势资源主办的2011数据库技术大会在北京举行

构建绿色数据中心关键问题是什么?每个人都想得很多，构建绿色节能数据中心最关键的也是最核心的就是用电效率的问题。只有解决了这个问题，才有可能构建绿色节能的数据中心，如果企图绕过这个问题，那么绿色数据中心的目标根本不可能实现。中科院的张广明研究员总结了当前构建绿色数据中心的五大难题。

昨日，西部通信枢纽建设重大项目之一的中国电信温江中立数据中心一期项目正式落成。预计今年年底，总投资10.2亿元、存储容量为50000T(1T=1024G)的海量存储及智能化数据中心将全部完工。据中立数据有关负责人介绍，建成后的数据中心可为成都5000—10000家做数据的公司提供存储服务。