伴随大数据和云计算的兴起，数据库已经成为企业信息化建设的核心。如何有效地管理数据库对于保证数据的安全、提高企业运营效率和支持决策制定至关重要。在这样的背景下，选择合适的数据库工具成为企业和技术人员面临的重要任务。

总结来看，这些适合用图数据库的场景都有一个共性——关联关系复杂，在数据高度互联且这些数据库会有频繁的关系分析操作的场景，都适合应用图数据库，而且这样的场景，关系型数据库也无法很好地支撑。

随着物联网、车联网和工业互联网等的迅速发展，时序数据被广泛应用在各行各业，包括工业制造、经济金融、环境监测、医学、农业生产、硬件和软件系统监控等领域都在大量使用时序数据揭示研究对象的趋势性、规律性、异常性。同时，在人工智能的浪潮下，时序数据作为大数据、机器学习、实时预测基础数据的作用日益凸显。

数据库刚刚上云的时候，朋友和我说，自从上了云，用起来很方便，省去了数据库规划、数据库部署的繁琐，甚至连运维、优化都不需要了，云平台全给你搞定了。几年之后的今天，他们突然发现当数据库上云进入深水区的时候，不单核心业务数据库上云遇到了瓶颈，连以前十分好用的RDS也开始频频出问题了。

自16年成立以来，网易严选已经发展了7个年头。数据一直是网易严选的核心资产，支撑着我们的业务发展，大数据平台也在严选成立不久之后就开始建设了。我们的大数据基础组建主要包括HDFS存储系统、Kafka

随着互联网和物联网的普及，数据的规模和数量呈爆炸式增长，这也使得数据泄露的风险不断增加，从而对个人和企业都会造成巨大的损失。当前，数据安全面临着大规模数据泄露、数据被篡改、网络攻击、人工智能的滥用，以及供应链攻击等多种挑战和风险。

以往，数据部门只是一个纯粹的成本中心，通过系统建设和数据服务，为其他部门提供“数据类”后勤服务，而随着数字化浪潮袭来，产业端的数据价值不断被挖掘，给企业前端业务赋能。数据部门的地位也在这个变革中，逐步得到提升。

随着数字化和信息化的发展，大量数据被产生、存储和传输，数据安全成为关乎个人、企业和国家安全的重要问题。然而，近年来全球范围内的网络安全事件频发，如勒索软件、数据泄露和黑客攻击等。这些事件凸显了数据安全的重要性，也使得企业和个人对数据安全防护措施的需求愈发迫切。

主数据既不是业务数据，也不是业务系统，却是各业务系统所不可或缺的。人事主数据是员工与组织在网易内部的数字化展现形式，财务主数据是业务与财务之间的语言与桥梁。“人事&财务主数据”是企业信息化管理系统的血液，贯穿业务的全流程。

近十年来，数据库技术领域风起云涌，分布式数据库、云原生数据库、图数据库、时序数据库、实时数仓等等，百花齐花，精彩纷呈！在各种技术的应用场景下，问题不断涌现：