在DTCC2013大会数据架构与治理专场，高级项目经理、数据管理专家万振龙为我们带来了《数据质量决定信息化质量》的演讲。和大家分享了数据质量的真正含义、在企业信息化过程中如何提高数据质量、以及几个真实的数据质量管理案例。

数据统计，2012年全球被创建和被复制的数据总量达2.7ZB，是2002年全球数据总量的2亿倍;其中文本、照片、音频、视频、医疗影像等非结构化内容超过85%。庞大的数据蕴含着前所未有的社会价值和

2013年4月18-20日，第四届中国数据库技术大会(DTCC 2013)将于北京福朋喜来登酒店拉开序幕。大会将秉承分享IT最佳应用实践的宗旨，围绕大数据应用、数据架构、数据管理(数据治理)、传统数据库软件等技术领域展开深入探讨，并将邀请一批国内顶尖的技术专家来进行分享。

当针对你的主存储进行重复数据删除时，无论你使用的是联机重复数据删除还是后处理重复数据删除，它都会检查你应用的数据选择标准，而且重复数据删除将会对你的数据存储环境产生影响。

随着计算机技术的迅速发展,信息处理技术也得到了长足的发展,从70年代中期的MIS系统发展到现代的数据仓库(Data Warehouse)技术。许多厂商都在开发自已的数据仓库解决方案,并通过各种渠道

大学数据库原理教科书中，数据库是这样被解释的：数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据库资源的系统。数据具有多种形式，如文字/数码/符号/图形/图象以及声音。数据库安全却很少被提及。

目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle

与其他软件开发项目一样，数据库的迁移需要谨慎的规划以及良法的方法以确保其成功。这其中，数据库的设计至关重要，特别是关系型数据库的schema设计。可以通过数据库复制技术来保持多个数据库的同步，替代之前使用的旧方式，比如数据库表分区以及Oracle RAC等。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。 Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言。

我们正逐步迈向云存储，云存储和所谓的“大数据”碰撞在了一起。不过越来越多的磁带、存储和数据库供应商，甚至是数据存储行业中的任何人，都将注意力转向了大数据。很显然，只要你销售设备，你就会钟情于“大数据”这个想法，这意味着用户将会需要更多的设备来处理这些大数据。