随着货拉拉业务的高速发展，大数据在用户行为分析、广告定向投放、风险控制、用户画像、为公司管理层和运营团队提供决策帮助等方面，得到了越来越广泛的应用。大数据的源数据来源于业务数据、埋点数据等，每天有百亿级的数据交互，业务数据的复杂性和快速增长的数据量级，也对质量保障有了更高的要求。

近日，在北京举办的SGS网络安全与数据合规高峰论坛上，秦淮数据集团南通长三角金融信息数据处理技术产业基地荣获国际第三方机构SGS颁发的中国首张DCOS®:2021（数据中心运维标准）国际证书。此证书

近日,神州数码数据库审计系统V1.0成功获得公安部销售许可证,这是云业务集团数据安全团队的数据库审计系统在继获得公安部数据库安全审计类检验报告后的最新进展,也是继数据静态脱敏、数据动态脱敏、TDMP数据脱敏一体机之后,在数据安全全生命周期产品体系的又一标志性成果。

在2017年后，随着业务类型和用户体量的爆炸式增长，各类数据分析的需求以及应用系统的数据需求快速出现，例如：商业智能分析，数据应用报表，用户行为分析、算法策略数据等。小红书大数据团队逐步引入了多种

2019计算机大会上，西部数据产品市场部副总裁朱海翔先生清晰的向人们阐述了未来数据存储的最新动向以及超高清视频对于未来数据存储的推动作用，在这个数据爆炸的时代里，我们每个人都成为生产数据的一员，为了

无论是对于个人还是企业，数据的重要性是不言而喻的!不少用户将数据形象的比喻为信息时代的石油和金矿，这一观点小编深表赞同。由此一来数据安全的防护也成为企业业务中极为重要的一环。但近年来数据泄露事件却

时间序列数据库(TSDB)是针对时间戳或时间序列数据优化的数据库。时间序列就是跟踪、监视、缩减采样和随时间聚合的测量或事件，可能是服务器指标，应用程序性能监控，网络数据，传感器数据，事件，点击，市场交易以及许多其他类型的分析数据。与来自常规数据不同，时间序列数据总是会和时间绑定在一起。

举个例子，假如有10TB数据需要处理，按照传统架构，这些数据将放在存储节点，数据仓库在计算节点上，需要从存储节点调用数据。此后，计算节点可能会生成20-30TB中间数据，这些中间数据需要写回到存储

企业数据化建设道路中众多“痛点”亟待解 -- 数据采集缺失、埋点无序混乱、数据孤岛等。为此，以“重构中国互联网数据根基”为愿景的数据分析企业 -- 神策数据直击“痛点”：将每一家客户的数据化建设从“数据源

北京时间8月23日消息，腾讯云对外发布数据库CDB产品矩阵，并更新发布5款数据库产品，包括新一代云数据库MySQL、云数据库HBase、云数据库PostgreSQL、分布式数据库TDSQL、SQLServer2012，以上新品或突破原有产品的性能，或填补云数据库领域空白，全面丰富企业使用云数据库的选择。