截至2026年2月，企业建设数据治理系统的平均投入显著上升，反映出数字化转型加速与合规监管趋严的双重驱动。根据IDC最新发布的《2026年中国数据治理市场预测报告》，2025年全国企业在数据治理

近期，国家数据局综合司公布2025年可信数据空间创新发展试点名单，确定63个可信数据空间创新发展试点项目，我国可信数据空间建设迈入新阶段。

云计算、大数据、3D打印、人工智能、虚拟现实等信息技术的兴起极大激发了数据要素的创新活力，数字化正全面重塑工业格局，作为数据基础设施的核心底座，存储系统对企业数据的保存、使用和挖掘起到了至关重要的作用。

在过去几年中，数据湖已成为现代数据堆栈的必备要素。但是，虽然支持我们访问和分析数据的技术已经成熟，但在分布式环境中理解和信任这些数据的机制却落后了。

当前构建大数据应用的难点是什么?对于这个问题，相信很多资深从业者都会回答：海量数据的高效处理与运维。在大数据时代中，它是数据库行业面临的基础性问题，如何将它解决?既是挑战，也是机遇。 在

在2012中国系统架构师大会上，笔者曾做过一份有关大数据的调查，其中一项“在众多的技术趋势中，您所关注的数据管理的新技术是什么?”的调查结果中，“内存数据库”成为仅次于“分布式存储与计算”的最受关注的新技术。内存数据库之所以受到越来越多的关注，与其性能上的飞跃和性价比的不断提升……

大数据这个领域过去5年发展很快、热度很高，但是总的来说目前还在起步阶段。本次研讨会我会先谈谈数据，以及大数据对数据处理技术的压力，然后为大家分享一下为什么这几年数据处理技术上的创新很多

随着社会的发展，人类活动产生的数据量呈现爆炸式的增长，大数据时代已经来临。但相比小数据时代，大数据的价值密度更低，价值隐藏更深，处理技术更复杂。因此，在相当长的时间里，大数据的价值没有得到充分的挖掘

2013年初，IDC发布的一份题为《大数据，更大的数字身影，最大增长在远东》数字宇宙报告显示，到2020年，数字宇宙规模将超出预期，达到40 ZB，其中约三分之一的数据(超过13000EB)将具有

华为云将持续携手生态伙伴，通过数据使能DAYU为用户提供数据供给、消费、治理和流通的数据全生命周期解决方案，在数据库GaussDB、智能数据湖FusionInsight、数仓GaussDB(DWS