在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，传统企业置身于技术十字路口，面临诸多关键抉择，其中业务逻辑处理究竟安置于何处，是依托应用侧，还是借助数据库的存储过程和 SQL，有时候还挺难说哪个更合适。这绝非简单的二选一，而需依据不同业务场景与实际需求细细权衡。

在笔者看来，岂止是DBA会遇到寒冬，整个数据库行业都不可避免会遭遇一轮彻底的洗牌。即使是排在头部的这些厂商，也需要在激烈的市场竞争中持续的投入，来稳住自己的优势地位，“卷死”对手后才能安全的留在沙滩上，可以预见的是，未来3-5年这个行业必将经历一场残酷的生死搏杀才能见到最后的曙光。

据Gartner的最新全球预测，生成式人工智能（GenAI）正在推动全球IT支出大幅增长，其中数据中心基础设施的增长最为显著。

推荐系统的模型，通过学习用户历史行为来达到个性化精准推荐的目的，因此模型训练依赖的样本数据，需要包括用户特征、服务端推荐的视频特征，以及用户在推荐视频上是否有一系列的消费行为。

2024年12月23日，上海 - 西部数据公司宣布推出多款全新的闪存存储解决方案，旨在帮助专业人士和广大消费者为即将来临的节假日做好准备。

2024年12月13日，由中关村太极治理管控信息技术产业联盟主办，太极计算机股份有限公司（以下简称：太极股份）和北京太极法智易科技有限公司（以下简称：太极法智易）承办的“用数赋智，乘数而上”企业经营和风控数据智能化应用研讨会在北京顺利召开。

11月，安全可靠测评工作指南(V2.0)发布;IDC发布RAG与向量数据库市场前景预测;《Forrester Wave™: Translytical Data Platforms, Q4 2024

微软发言人表示，这些说法是不真实的，微软不会使用来自Microsoft 365消费者和商业应用的客户数据来训练基础大型语言模型。

近年来随着上云速度的加快，一些重要性比较高的系统也逐渐迁移到云上了，最近系统发生的能够让领导感知到的故障也多了起来。虽然故障的频率比起当年用Oracle来说少了 一些，不过每次数据库性能问题等故障造成的业务系统停运时间比以前长了很多。

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