大数据已经成为预测社会与经济走向方面的绝对利器——然而其极高的信息使用量与综合分析流程恐怕会彻底抹杀如今我们最为看重的隐私权。随着企业间竞争日趋白热化，对数据的攫取与分析之强烈已经达到令人震惊的地步

IBM SolidDB是一款数据管理平台，该平台将基于内存和磁盘的全事务处理数据库引擎、载体级高，可用性及强大的数据复制功能紧密地融为一体。

越来越多的IT供应商将大数据分析作为企业新的营收增长点，如英特尔抛出了针对X86进行优化的Hadoop发行版，SAP亦推出了软硬一体的HANA，Oracle的一体机等等。同样，传统的商业智能解决方案供应商亦不够落后，如赛仕(SAS)公司在前不久的大数据论坛上展示了其最新的高性能数据分析方案

数据归档技术同时向备份流程中增加这项技术可以提高备份速度，减少备份存储高达95%，并削减网络传输量。而Symantec Enterprise Vault可以直接将信息、文件和SharePoint内容

数据建模大致分为三个阶段，概念建模阶段，逻辑建模阶段和物理建模阶段。其中概念建模和逻辑建模阶段与数据库厂商毫无关系，换言之，与MySQL，SQL Server，Oracle没有关系。物理建模阶段和数据库厂商存在很大的联系，因为不同厂商对同一功能的支持方式不同，如高可用性，读写分离，甚至是索引，分区等

人才培养和推动教育发展的重任，在数据信息安全人才紧缺的情况下，高校开设数据恢复专业课程已经势在必行。为此，效率源科技专门针对教育系统打造了高校数据恢复解决方案，其中就包括设备购置、实训室组建和专

社交数据革命代表了客户观念的变化。本质上讲，当看到分享带来好处而没有明显的危险时，人们是愿意分享他们的数据的。如果在运营业务时不利用社交数据将是愚蠢的决策。

本文将以Oracle Exadata数据库机为例，从性能、可用性、可扩展性、投资成本等多角度来分析x86平台对于数据仓库、OLTP、数据库混合负载等企业级关键业务应用的价值所在。

第六届数据中心大会于近日刚刚落下帷幕，此次在北京、上海、成都、南京、广州五站举办的会议，以“释放云价值给力数据中心”为主题。当今企业数据的存储正以形式和技术的日新月异而备受瞩目。随着云计算的概念越来越深入人心，越来越多的人开始将云计算引入到工作中的各个领域。

当硬盘出现故障，你可能失去所有的数据，你能做些什么？如果您的数据是值得花钱去救回的话，第一个选择自然是专业的数据恢复公司。但如果你不想花费一大笔金钱，可以尝试自己动手救一救。Dzone网站就介绍了一种令人匪夷所思的“冷冻法”。