随着各行业信息化发展和网络的普及应用，各种混合化、多样化、个性化数据业务急速增长，越来越多企业将业务和数据从分散部署转向数据中心式的大集中模式。

数字领域存在着1.8万亿GB的数据，而企业数据正在以55%的速度逐年增长。其中纸质文件、报告、视频和音频文件、照片、传真件等80%的非结构化数据，从2010年到2020年将以44倍的发展速度迅猛增长。

“企业信息集成(EII)：实用方式”于2005年发布，描述了一套集成不同数据源的方法论，它利用了当时的先进技术，如面向服务架构(SOA)、Web Services、XML、资源描述架构(RDF)、基于XML的元数据格式、数据提取、转换和加载(ETL)等。

IT168 CIO-CTO俱乐部主办的“大数据时代背景下数据挖掘和商业智能”主题沙龙成功在京落幕。本着“实践、沟通、分享、共赢”的原则，本次沙龙共云集投资银行、机械制造、物流、医疗、电商、互联网等多个领域的信息总监和技术总监20余位，现场围绕着数据挖掘和商业智能两大热门话题进行了热烈讨论。

对于亚马逊来讲，数据挖掘是一个非常重要的模块，亚马逊它也有非常大的数据库，然后也会有各种各样的数据分析包括我们会跟很多的出版社还有一些中间商建立合作

2013年将会是发展的顶点，越来越多的行业对大数据应用持比较乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业更多一些比如百度、淘宝等。

EMC公司今天在EMC World 2012上宣布，1000节点集群Greenplum数据分析工作台(Greenplum Analytics Workbench)已经上线，该工作台将作为一种实验室

我们将研究什么会组成一个数据库系统，特别是PostgreSQL这样的现实世界中非常有用的关系数据库系统。我们将从电子表格开始，它和关系数据库有很多相同的地方，同时也有重大的局限性。

从提供的服务方面划分，数据中心向云计算数据中心进阶的过程可以划分为四个阶段，托管型、管理服务型、托管管理型和云计算管理型(就是所谓的云计算数据中心)。

最近，Hadoop专家Karmasphere进行了一次企业用户调查 。调查结果显示，有94%的Hadoop用户表示他们现在实现了之前无法实现的大容量数据分析;有88%的用户表示他们提高了数据分析水平;有82%的用户表示现在能够掌握更多的数据。