在这个商业活动和信息系统关系越来越紧密的今天，企业同“海量数据”无时无刻不在打着交道。让海量数据为我所用，给海量数据注入活力，将是“Big Data”时代将会面临的一个长久课题。

在日常工作中，当我们遇到海量数据时，如何从中挑选出自己想要的数据呢?是盲目的查找，还是寻求新的解决方案亦或是通过技巧来获取?开发者在设计一个数据表单时，往往会遵循三条常用形式，他们认为常规模式是设计的唯一途径。

数据量的爆炸式增长以及信息化应用的不断深入，正在促使IT与业务的不断融合，同时也在促使传统的绿色数据中心标准不断进行升级、改造。但是，即使扩容、改造后的绿色数据中心标准，仍然无法跟上时代的步伐。

这个结果是根据312个绿色数据中心管理人员的回答得出的，这些人大部分在美国工作，有些则来自加拿大、亚洲和欧洲。大约2/3的人从事IT行业，而1/3的人从事设备管理。一位绿色数据中心经理说，这些结果并没有受到美国金融危机影响，追加绿色数据中心投资的趋势依然不变。

重复数据删除技术很容易使用，而且能很快奏效，并且还比较具有经济性。如果重复数据删除的效率为10X到20X，那么在单个重复数据删除设备上的每可用TB的电能消耗将为1.3到2.8瓦。

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