根据IHS Markit的最新研究报告，2017年全球数据中心网络设备的总收入为137亿美元，比2016年增长了13%。该分析公司预测，到2022年，数据中心网络设备市场将增长到196亿美元

新时代、新趋势的到来，往往会赋予某些传统事物一些新的价值，而同时也会对其产生一些新的要求与挑战。企业数据中心就是一个非常典型的例子。随着人工智能、大数据技术的兴起，IT业务转型升级势在必行，企业数据中心在可用性、可靠性以及安全可持续发展等方面迎来了新一轮的挑战。

对于企业而言，拥有HCIE-Big Data 认证的工程师，意味着企业掌握了运用大数据技术进行大数据分析应用、大数据挖掘应用的能力，同时用高超精湛的技术交付质量过硬的项目，从而为公司创造出更大的价值。

数据库管理员（DBA）的职能已扩展到数据管理、基础架构管理以及工作负载和SLA管理上。作为大数据战略的一部分，DBA的角色又是如何变化的呢？

“什么样的应用程序是一个伟大的应用程序呢?”这个问题困扰行业专家多时，大家各执己见一直到现在都还没有定论。如果要说“一个成功的移动应用程序开发的关键因素是什么?”那么，大数据和数据分析的贡献不可磨灭

细心的人可能会发现，这几年云计算厂商发布会上，数据库的份量越来越重，新数据库服务的发布也越来越多，云计算厂商正在不断涉入数据库领域，并有愈演愈烈之势。

南开大学云数据中心通过部署SecPath M9000多业务安全网关、高性能Web应用防火墙和全新NFV安全网关，构建可灵活调度的安全资源池。对数据中心内近300百个业务进行虚拟化隔离和访问控制，最大限度地解决了的虚拟化安全防护问题，并将新、老校区数据中心形成双活架构，提升资源整体利用率。

如今，数据泄露已经成为现代技术应用的一个不良后果。信息经济时代，人们应该从金融到医疗保健高度关注个人信息的安全和保护。规范性、预测性和描述性分析将人们的价值转化为通过人们的生活，工作和消费决策积累起来的数据的总和。分析人员花费时间过滤，平均，分析和解析数据，他们会根据这些影响形成预测和模型。

公有云市场的持续增长，本地数据中心业务也随之缩减，但并不是所有移动到云的东西都停留在了云上。由于种种原因，有些数据又回到了本地。虽然应用程序的负载正以快速的速度移动到云端，但数据并非如此。

构建现代化数据中心，戴尔从技术发展的趋势、数据中心在客户的业务应用、结合云联盟合作伙伴的技术提出完整的解决方案。 经过大量的优化设计，戴尔推出的模块化数据中心解决方案，具备定制化