10月25日，2018 Hitachi Vantara中国区CIO峰会在厦门举行，本次峰会主题为“智汇数据，赋能创新”，汇聚了来自全国各地的上百名企业CIO、IT管理者，听取Hitachi

8月29日，由美国绿色建筑委员会(the U.S. Green Building Council, USGBC)组织发起，国内数据中心行业专家担任顾问委员的“LEED数据中心顾问(中国)委员会

本文根据曾玉成老师在2018年5月11日【第九届中国数据库技术大会（DTCC2018）】现场演讲内容整理而成。分享大纲：1. 银联转型发展的技术需求；2. 数据库云的银联方案；3. 数据库云建设的挑战；4. 发展及畅想。

”的建设思路，整合现有公安、交通、城管等单位建设和居住小区的视频资源，建设全市统一的视频大数据平台，并选择台达MDC易动系列微模块数据中心解决方案打造高可靠性的数据机房。

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。

当企业选择托管其IT基础设施的托管数据中心服务商时，需要考虑安全性、冗余性、连接性等很多事项。托管数据中心服务提供商可以让企业完全控制硬件，而托管服务提供商则负责IT设施的物理安全和网络正常运行时间。但是，企业如何选择一个良好的托管数据中心服务商呢?

数据中心全年不休地运行，一旦发生不可预知的灾难，如果对数据中心机房造成设备损坏将是一笔不小的损失，设备损坏至少还能弥补修复，但如果是宝贵的数据丢失，造成的损失则是无法计算的。

在数据科学家入门阶段，你不可避免会踩到一些雷区。这篇文章介绍了 Sébastien Foucaud 博士总结的新手数据科学家最容易犯的 5 个错误。博士已经有 20 多年带领学术界和应用行业年轻数据科学家的经验，可以帮读者朋友少走些弯路，为你的实际工作提供一些指导和帮助。话不多说，上清单!

近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。

近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。为了帮助您回答这些问题，我们准备了一份对金融行业影响最大的