整体上AI的发展经历了三个阶段，从预测式AI到大模型带来的生成式AI，如今走到了Agentic AI时代，众多的AI Agent将更加深入业务场景和流程，也能带来更大的价值。大部分企业对AI还处在摸索阶段，一些问题并没有清晰的答案。比如，如何找到合适AI场景?如何快速落地AI应用?如何让AI更准确?

客户将能够加速主权 AI，并在 OCI Distributed Cloud的各种位置部署 AI 解决方案

AI应用门槛的降低将会是革命性的，这会让AI真正走入应用场景，越来越多的小工具、小场景上都能够用上大模型推理功能，这些场景都会被AI加持，从而大幅解放生产力，提高工作效率。

这家汽车安全系统供应商将财务计划迁移到云端，从而提高效率、扩展全球洞察并改善决策

复杂问题往往与SQL并不强相关，而分析SQL相关的问题的方法相对简单。实际上DBA需要掌握更多的分析非SQL引发问题的技巧。

通过向量存储、AutoML 和 Lakehouse 增强功能，以及 JSON 和 JavaScript 支持，MySQL HeatWave 有效提高了易用性

随着半导体、生命科学、汽车、智能制造、高校科研、人工智能、金融科技等行业的飞速发展，以 EDA（电子设计自动化）、CAE（计算机辅助工程）、CADD（计算机辅助药物设计）等为代表的计算机辅助研发技术已成为行业研发创新的重要手段；另一方面，诸如 AIDD（人工智能辅助药物设计）等人工智能技术也在不断融入其中。

面对竞争日益激烈的市场现状，谁的行动更快，更能站在客户的角度解决创新生产力、提升ROI、降本增效等企业痛点问题，谁就能在市场上所向披靡。未来两家企业共同的发展目标,就是赋能更多企业,让企业拥有智能运营决策的能力,为企业降本增效、帮助企业在数字化转型之旅中取得成功。

体验经济时代，甲骨文坚守以技术革新，引领企业构建面向未来的现代化管理体验。2019年11月14日，以“超越，由此开启”为主题的2019甲骨文云大会在上海盛大召开。

甲骨文希望通过开源Fn项目(Github地址：https://github.com/fnproject/fn)加速无服务器技术的采用。Fn是一个开源的容器本地无服务器平台，可以在任何云或本地运行。它具有多语言支持以及容器原生功能，并为开发人员提供实现具有复杂需求功能的所有控制。