香港某银行集团决意通过银行业的前沿科技完成未来三年内业务转型升级的任务，提高服务质量，拓展客户数量，拓宽业务渠道，维持公司在行业内的竞争优势。

随着业务应用数量和规模在过去几年的不断增加，某商业银行运维工作人员的压力越来越大。背后的原因，不仅是因为他们需要管理上百套的业务系统，而且这些系统和数据库还跑在百台x86服务器和大量的配套设备之上，但该行目前只有五六个运维工作人员，导致日常管理和运维工作量非常巨大。

近几年来，技术的飞速发展带来了企业形态与商业模式所发生的巨大变化，在云计算、人工智能与大数据等技术的驱动下，企业数字化转型迎来了新的阶段，新的商业机遇大量涌现——但与此同时，企业也面临着更深层次的数字化挑战。

随着企业信息化的深入发展，云已成为诸多企业的核心战略。尤其是私有云，已占据企业重要位置。

Alphabet(谷歌母公司)、亚马逊和微软等众多科技巨头都发现，他们用来对自己产品进行升级的人工智能可以转化为一种服务，如果将其出售给企业客户，便可成为其正蓬勃发展的云计算业务之上的又一项增值服务。目前为止，这几家企业都在这一业务上投入了大量的工作且有了一定收获。

一个多月前，微软与亚马逊打通了它们的语音助理。而今天，两家公司又宣布联手推出全新“Gluon”深度学习库，以便开发者们轻松搭建先进的机器学习模型。 Gluon 接口将为开发者们提供一个 Python API 和预先构建的神经网络组件，让他们可以更加流畅地调试和更新。当前，该深度学习库仅支持 Apache MXNet 。不过微软表示，它将很快支持该公司的认知工具包(CNTK)

物联网是信息化时代的重要发展阶段，预计在未来十年内，物联网所带来的价值将超过10万亿美元，其应用也将遍及城市管理、生产制造、能源环保及公共安全等众多领域。而随着云计算、大数据、人工智能等先进核心技术的飞速发展，物联网也开始迈入加速发展阶段。

在中国，每年有上万人因食品安全问题死亡。 在全球，这个数字上升到了数百万。 民以食为天，食品安全永远会是最受大家关注的话题。在食品供应链日益全球化的今天，有害食品的传播范围更广，溯源清理工作也更难以进行，食品安全遇到了更大的挑战。

Sort Benchmark排序竞赛在全球具有“计算奥运会”之称，每年均有来自全球顶尖公司和学术机构参加该赛事，以评估其软硬件系统架构能力及研究成果。这项排序竞赛包含4项比赛，其中腾讯云参加的GraySort和MinuteSort主要评测的是大规模分布式系统的架构能力及其计算效率，是4项比赛中含金量最高的两项赛事，每个项目均包括专用目的排序(Indy)和通用目的排序(Daytona)两个子项。

在这个数据爆发的年代，可以说我们人人都是数据的供给品。随着云环境下物联网、大数据分析、移动和社交等领域的创新和应用发展，利用这些海量数据，无疑可以为我们的生活带来更大的改善和便利。据相关数据统计，预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，是2011年的22倍。如果按照现在存储容量每年40%的增长速度计算，到2017年需要存储的数据量甚至会大于存储设备的总容量。