在很久很久以前(其实也就五六年前)，GPU还只是装在显卡里，用于游戏视觉、图像渲染。那个时候，机器学习计算使用的还是通用性更好、更普遍的CPU。但随着技术及应用的不断发展，大家发现CPU的计算能力

还在做平板“核”数的文章?事实上玩家已经审美疲劳。其实除了CPU，GPU是决定产品性能的关键因素，功耗、性能决定了平板产品的整体体验价值。瑞芯微最新的RK3288处理器，除升级了全新性能、功耗更低的

国际上，GPU高性能计算以其独有的技术优势已经迅速成为打造全球顶尖超级计算机的关键技术。 而在国内，GPU异构并行计算经过五年推广，已逐步成为中国高性能主流架构，同时也带动“异构并行编程”人才需求

这是GPU加速系统连续第五次赢得该挑战赛的“总冠军奖”，同时也是连续第五次取得最高Linpack分数。除了ISC13以外，配备GPU的队伍还在ISC2012和2011和2012年超级计算大会上

英伟达日前推出了五款专为笔记本计算涉及的移动GPU新品，其中包括有专攻主流市场的 GeForce GT 720M和735M，还有注重表现的GT 740M、745M及750M。五款产品均支持英伟达的GPU Boost 2.0技术，同时在运行过程中还可调节时脉以达到提高GPU 效率的目的

点对点模式下所获得的有效通信带宽取决于GPU与系统连接的方式。具有特定通信需求的应用以及开发人员可利用的带宽能够决定使用多少颗GPU以及哪些GPU最符合他们的特定需求。

NVIDIA今天正式开放了第三界GPU技术大会(GPU Technology Conference)的注册，会议将于2012年5月14-17日在美国圣何塞的麦克恩利会议中心举行。在展示计算科学领域借助图形处理器 (GPU) 实现突破这方面，GTC大会是全球最重大的盛会。

经过多年的尝试，图形处理单元(GPU)开始受到主流服务器厂商的重视，作为第一批在高性能计算(HPC)上采用GPU的一线服务器厂商，戴尔的应用和解决方案更有其独到之处。为进一步了解戴尔 GPU解决方案的特点及创新技术，IT168记者采访戴尔高性能计算高级顾问凌巍才。

由中科院计算机网络信息中心超级计算中心举办的 “基于GPU的并行计算及CUDA编程”2011年度秋季培训班拉开帷幕。培训旨在通过理论与实践相结合的课程设置，提高学员对GPU并行计算方法及CUDA编程技术的理解和掌握，促进GPU加速技术在多领域科研应用中的普及和发展。

近日，英伟达(NVIDIA)公司宣布GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)将于今年12月14日-15日在北京举行。GPU技术大会(GPU Technology Conference 简称GTC)在