在LLM热潮中，我们不仅要关注GPU本身，还要关注互连技术。随着AI参数量成倍地增加，甚至“上不封顶”地扩展，如果想要服务器扛住这样的“巨浪”，就要编织更多的网，形成非常强大的算力网络；如果想要释放GPU集群的全部潜力，每个节点间的通信都要顺畅无阻，犹如铺设一条条“高速公路”。

2024 年 9 月 12 日,台湾首家荣获 NVIDIA 认证云服务合作伙伴(NCP)资格的 AI 原生 GPU 云服务平台 GMI Cloud 重磅宣布——“与亚洲领先的通讯科技集团新加坡电信

RTX 4060/4070笔记本电脑GPU，16英寸新款星云屏；幻14 Air则采用AMD 锐龙9 8945HS旗舰平台，配备NVIDIA GeForce RTX 4050/4060笔记本电脑GPU

，尤其是一款强大性能的显卡。NVIDIA 推出的 GeForce RTX™ 3080 Ti笔记本电脑 GPU正是一款实力超群的顶级之作。不仅首次将旗舰级80 Ti GPU带入笔记本电脑，同时还配备了笔记本电脑有史以来最快的 GDDR6 显存，性能比台式NVIDIA TITAN RTX™更强劲。

20%，能效降低了30%。新一代Adreno GPU升级更是显著，全新设计下峰值性能直接提升了30%，而在与骁龙888移动平台上的Adreno GPU性能持平时，还能够实现25%功耗缩减。

虚拟化平台的结合，由多项GPU虚拟化技术提供支持，可实现AI计算力资源弹性管理并大幅提高GPU利用率，使企业私有云快速具备AI开发能力，助力行业AI用户加速人工智能创新进程。

据韩国媒体报道，NVIDIA近日公开确认，代号安培“Ampere”的下一代GPU芯片将由韩国三星代工，采用其最新的7nm EUV极紫外工艺。 NVIDIA GPU长年以来一直都是台积电独家

近日，2017全国高性能计算学术年会(HPC China 2017)在合肥召开。随着人工智能的兴起及GPU在高性能计算领域发挥着越来越重要的作用，在会上诸多与会者都围绕基于GPU所带来的产品和应用的

2016年6月24日，在ISC 2016的大学生超算竞赛上，NVIDIA Tesla K80 GPU加速器再次助力中国代表队获佳绩！华中科技大学代表队在3000瓦功耗下，取得了LINPACK基础测试

如今，GPU在推动人工智能发展的重要性已不言而喻。其优越的并行计算能力能够很好地对深度学习模型训练进行加速，提高效率。随着人工智能的兴起，各大服务器厂商相继推出了搭载GPU、可良好支撑人工智能工作