三年前，深度学习这个词，可能除了一些研究人员知道外，普罗大众没有人会去提及。三年后的今天，整个行业对于深度学习的兴趣大幅度提高，三大助力功不可没——大数据的快速累积，机器学习&深度学习算法的不断更新发展，以及GPU巨大可用的计算能力。

微软公布Surface Book之后，不少人将目光停留在那颗神秘的GPU上，确实，字面上是NV出品的独立显卡核心，但是实际情况可能不是这么简单。

，将成绩直接提高了18%，获得“最高计算性能奖”。两个最受关注奖项的获奖团队搭建的集群均采用了NVIDIA?（英伟达?）的Tesla GPU加速器。

对于NVIDIA来说，深度学习是GPU计算发展的大好时机，也是继HPC之后一个全新的业务增长点。正如Pandey所提到的那样，NVIDIA将世界各地的成功经验带到中国，包括国外的成功案例、与合作伙伴

取得的成就。据悉，相较于当前的Maxwell处理器，NVIDIA 预计于明年推出的Pascal架构GPU将使深度学习应用中的计算速度加快十倍。

本周在加利福尼亚安纳海姆举行的SIGGRAPH展会上，NVIDIA让大家抢先预览了ProjectLogan中全新的GPU——我们的新一代移动处理器。

GeForceGTX 770 GPU 还支持 NVIDIA最新的一系列游戏技术，其中不乏 PhysX物理效果引擎、NVIDIA TXAA抗锯齿以及 GeForceExperience软件

2013 年 2 月 19 日 — 美国加利福尼亚州圣克拉拉 — NVIDIA 今天推出了全新的 GeForce? GTX? TITAN，该显卡采用全球最快的 GPU (1)，旨在释放全球最快游戏 PC 的强大威力，其中包括个人游戏超级计算机以及小巧而静音的小型 PC。

确定会有很多创意和技术方面的难题。 所幸的是，在好莱坞任何事情都有可能发生，全球视觉特效巨头 Rhythm & Hues 运用 NVIDIA GPU 解决方案直面这一难题。

部分高性能GPU图形技术、专利的授权，另外3000万美元则用于购买创新英国分公司ZiiLABS Limited的特定工程资源和资产。