日前，英伟达(NVIDIA)与华大基因(Beijing Genomics Institute 简称BGI)共同建立了一个联合创新实验室，旨在通过使用GPU加速技术推动生物信息应用的发展。NVIDIA此举的目标是，通过双方的共同努力，共同推动生命科学的研究，加快对病毒爆发及健康问题的响应速度。

这里我们会简单介绍，NVIDIA 目前支持 CUDA 的 GPU，其在执行 CUDA 程序的部份(基本上就是其 shader 单元)的架构。主要的数据源包括：NVIDIA 的 CUDA

在GPU领域，NVIDIA推出的CUDA技术是一种并行计算体系架构，比单纯的CPU运算效率高至少十倍。在编程语言领域，C++在每瓦性能上存在绝对优势，与CUDA并行计算的高效节能异曲同工，C++ AMP的并行异构计算环境把两者结合在一起，这无疑是效能优化的最佳选择。

多个消息来源确认，代号“开普勒”(Kepler)的NVIDIA下一代GPU芯片已经成功流片，台积电28nm工艺再次立功。

showgirl也玩MOD iGame GPU训练营落幕

全新旗舰产品英伟达? Tesla? M2090 GPU在AMBER分子动力学模拟方面开创纪录，在各行各业以及各种研究应用上均可实现领先的性能

与世园会同行 iGame GPU Zone 西安行

早前国外媒体TechPowerUp方面报道，部分AMD合作厂商出货了一批特殊的Radeon HD 6790显卡，根据GPU-Z 0.5.2显示这批显卡均拥有24个ROPs单元，而非AMD官方规格的16个。对此，TechPowerUp认为这是当年“800个流处理器的Radeon HD 4830”和

AnandTech方面针对iPad 2进行了全方位的权威测试，结果令人兴奋，不论是CPU还是GPU都完全秒杀其最大的竞争对手MOTO的XOOM平板，与一代iPad相比，提升也是非常明显

GeForce GTX 560 Ti刚刚发布，TechPowerUp.com出品的显卡识别工具GPU-Z就跟进更新，增加了对这块钛卡的完善支持，同时也针对其他大量硬件做了全方位的完善。