2016年5月23日，NVIDIA推出了搭配全新NVIDIA Tesla M10 GPU的NVIDIA GRID，为所有企业应用实现虚拟化开辟了道路。这一产品可提供业界最高的用户密度，其中每块加速卡

就在刚刚，华为在IFA上终于正式发布了新一代旗舰级芯片麒麟970。而此次华为以人工智能为主打功能， 成为全球首款搭载专业NPU的AI计算平台的SoC。10nm工艺，八核A73，G72 MP12 GPU，双ISP，4.5G LTE Modem。还有最重要的移动人工智能计算NPU。

的回升，成为越来越多的年轻用户愿意选择的品牌。除了更强的拍照功能和宣传到位以外，其搭载的骁龙660处理器才是最大杀器。这颗处理器定位中高端，从前代的28nm升级成14nm工艺，GPU是Adreno 512，CPU是八核Kryo 260，支持UFS2.1，

%;GPU 比 A9 提升 50%，功耗下降 33%。堪称目前移动端最强的处理器。目前商家“华华手机”( 4006 888 397 QQ:800007355)促销价4350元，喜欢的朋友可以直接与商家联系!

近日，一种专门用于在网页内执行神经网络算法的JavaScript库——TensorFire引起了人们的关注，这种JavaScript库在浏览器中使用GPU加速运行谷歌的TensorFlow，是机器学习走向大众化的一种方式。

在智能手机处理器市场上，高通处理器凭借在CPU、GPU设计上的长久经验，向来备受各大手机品牌和用户的青睐。近年来，三星处理器实力不断增强，而华为的麒麟处理器、小米的澎湃处理器纷纷登场，扮演市场搅局者

程序员对Linux笔记本有什么期望?最近进行的Linux笔记本电脑调查，揭示了在购买Linux笔记本电脑时，程序员考虑的各种因素，如价格、兼容性问题、GPU，笔记本电脑品牌等。这表明有些人如果得到适当的支持，愿意付出更多的代价。

Radeon Instinct加速卡完全由AMD自己设计制造，支持MxGPU SRIOV硬件虚拟化 (业界首款也是唯一支持SR-IOV PCIe虚拟化标准且基于硬件的虚拟化GPU)，完全被动散热。

超强性能的GPU(如 GTX 1080)以更高效的方式运作，此外还进行了诸多优化，如低功耗设计，在提升游戏性能的同时降低耗电。

谷歌第一次向全世界介绍TPU(Tensor Processing Unit)时，其背后的战略方向已经很清楚了：通过设计并使用专用的硬件来提高机器学习的速度。使用商品化的GPU来训练机器学习模型，使用定制的TPU来部署那些经过定制的模型。