6月，AMD在全球发布全新的AMD A系列APU(加速处理器)，它实现了CPU与GPU的真正融合，两者相互加速，更好发挥电脑的最大性能。之后，AMD随即在全国范围内启动了“网吧精明之选——AMD全能3D解决方案巡展”。

面对日趋重要的GPGPU高效能运算，TYAN推出了通过NVIDIA? Tesla? C1060 & C2070认证的S7025，该款产品可在4组PCI-E Gen.2 x16扩充槽上安装4张double-deck GPU扩充卡，已经成为GPGPU服务器最重要的选择，图形渲染的又一利器。

C++ Library。对于GPU来说，实现加速结构比较复杂，因为没有栈所以无法递归，而且执行资源有限，不能像CPU一样舒舒服服的顺序执行。

CUDA已经越来越广的覆盖到并行计算的各个领域，包括中国科学家在天河-1A上运行世界上最快的模拟器，以及微软宣布在他们主流的开发工具Visual Studio中支持GPU计算。日前，Portland集团(PGI)宣布，他们将发布新的针对x86的CPU的CUDA编译器。

今天我们测试了Lynx平台的Llano，性能的确比我们预期要好很多，在不超频的情况下可以轻松击败所有低端显卡，并且以目前的售价来看，暑假一定会有一个不错的销量。通过我们的测试你可以发现在DX11游戏中llano的表现非常不错，无论是单独APU还是混交都可以体现出其内置GPU的能力。而intel平台则有些落后

有趣的是，Intel、NVIDIA虽然因为CPU、GPU谁才是老大的问题闹得面红耳赤，却在集成显卡、独立显卡的结合上走到了一起，这就是NVIDIA提出的Optimus技术。这一技术可以实现

今年年初，AMD推出了第一代融合CPU与GPU的芯片——APU处理器，为超便携笔记本开启了一条新思路。今天小编为大家带来的就是这么一款超便携的低价本。这款华硕12英寸双核超便携笔记本EeePC 1215B更加注重外观方面的设计

莫斯科国立大学正准备对自己的超级计算机系统“Lomonosov”进行升级，通过使用NVIDIA Tesla GPU加速计算卡，有望藉此成为全球最快的超级计算机之一。

图形计算在20世纪末期因为其矢量像素点计算压力过大，CPU不能承受而诞生了专门的GPU逻辑电路，后期才有

顶尖Tpad 700还搭载了独立的3D图形处理器(GPU)——Mali400，支持OpenGL ES 2.0标准，其三角形生成率为25M，像素填充率为250M，轻松应付Android平台的3D游戏运算