伴随着GPU Turbo技术应用到越来越多的产品，相信很多用户对于搭载在华为/荣耀身上的这个黑科技已经有所了解。目前市面上华为/荣耀的旗舰在配上该技术后其游戏表现均有较大程度的提升。那么对于性能没有

Hybridizer是来自Altimesh的编译器，可以让人们采用C#代码或.NET程序集编程GPU和其他加速器。Hybridizer使用修饰符号来表达并行性，可以生成针对多核CPU和GPU优化的源代码或二进制文件。在这篇博文中演示了CUDA的目标。

与EPFL科学家一起，IBM研究团队已经制定了一个快速训练大数据集的方案。它可以使用单个图形处理单元(GPU)在不到一分钟的时间内就处理30G字节的训练数据集，比现有的有限内存训练方法快10倍。在加利福尼亚长滩举行的2017年NIPS会议上，这一结果有效地利用了GPU的全部潜力。

GP104 GPU不会使用HBM的原因是，这样大小的芯片尺寸不能同时容纳坐落在同一基板上的一个高性能GPU和HBM芯片。

无论您是钟情于DirectX? 12性能，还是4K分辨率，抑或是虚拟现实，Radeon? R9 Fury X GPU均可极速达成。今天就在外星人Alienware? Area-51?电脑配置单

NVIDIA?(英伟达?)发布了其GPU加速深度学习软件的更新版本，这些软件将令深度学习训练的性能翻一番。新软件将让数据科学家和研究人员能够通过更快的模型训练和更复杂的模型设计来创造更准确的神经网络

使用显卡或者说GPU执行通用计算早就已经不是什么新鲜的事情，这得益于整个行业近年来不遗余力的推动，例如AMD、Apple、NVIDIA、Intel 等都把 GPU 执行非图形处理作为新业务的重中之重来推广。

2013 年 7 月 23 日 — 美国加利福尼亚州安纳海姆 — SIGGRAPH 大会— NVIDIA 今天推出了 NVIDIA? Quadro? K6000 GPU，它是视觉计算行业的全新旗舰级技术，也是史上最快、性能最强的 GPU。

英特尔与Creative Technology已达成协议，以5000万美元的价格收购后者的英国子公司ZiiLabs,同时获得ZiiLabs的高性能图形处理器（GPU）芯片技术授权。据悉，英特尔支付

2012年5月，英伟达公司在其GPU峰会上，发布了新一代的英伟达? (NVIDIA?) Kepler? GPU 计算架构后，Kepler架构Tesla产品一直备受关注，据了解，Kepler?架构同时