玩家给出Geforce 7950GX2显卡和Geforce 7950GX2+Geforce 7900GT在F.E.A.R.中的对比测试成绩。显然，3颗GPU SLI的性能要高于2颗GPU SLI……

CPU，其实在笔记本电脑中，GPU是仅次于LCD的第二大用电户，所以显卡的好坏直接决定了你的笔记本电脑电池使用时间的长短，而且随着用户对笔记本图形处理能力的越来越看重，笔记本的GPU能力也成为了许多

：GPU不够用。算力短缺、芯片涨价、产能告急，这些也成为了AI产业的年度关键词。但到了今年第一季度，这个话题开始转向另一个方向：数据如何高效喂饱GPU。

在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。AI应用的广泛落地离不开强大的算力支持，而GPU作为AI计算的核心硬件，一直是推动AI发展的关键力量。然而，随着国际形势的变化和技术竞争的加剧，依赖单一供应商的GPU芯片已经无法满足国内AI产业的长期发展需求。

AI计算集群规模的不断扩大，如何保持算力的线性扩展，这是一个世界性的难题。以并行计算的方式，将模型参数与数据拆分到多个GPU上协同处理。这样虽然可充分利用多GPU算力，但是同时也带来了密集而频繁的数据交换需求。相比传统通用计算，这类任务对网络带宽的要求通常要高出两个数量级。

随着海外AI算力供应链不确定性增加，面对强势的大模型训练推理需求，国产AI芯片迎来发展新机遇。而80%的算力需求正在向推理场景集中，由于推理场景对GPU峰值性能的要求相对放低，更多规格国产GPU已具备支持大模型应用的能力，推动海外AI芯片与国产芯片混合部署成为企业AI算力新常态。

2025年2月，北京——在人工智能产业化进程加速的背景下，联想集团与国产GPU领军企业沐曦股份今日联合发布基于DeepSeek大模型的首个国产一体机解决方案。该方案以“联想服务器/工作站+沐曦训推

以备受玩家和创作者青睐的华硕天选5 Pro 锐龙版游戏本为例，其搭载NVIDIA® GeForce RTX™ 40 系列笔记本电脑 GPU 拥有强劲性能，该系列 GPU 由更高效的 NVIDIA

工业级强固型嵌入式平台厂商Neousys宸曜科技宣布其SEMIL-1700GC系列现已支持NVIDIA RTX A2000 Ampere架构GPU。在原本支持NVIDIA Tesla T4的基础上

近年来，数据量的暴增给企业存储带来了更大的压力，企业用户急需存储速度更快、性能更强的产品。同时，随着CPU、GPU和数据存储设备的不断发展，对带宽也提出了更高需求，PCIe4.0的出现使这些问题