这两天时值GTC 2012大会，NVIDIA也在会上公布了一系列软硬件平台，既有涉及云计算的GeForce GRID、VPX GPU虚拟化技术，也有CUDA 5.0、GPU编程这样针对开发者的应用，当然最主要的是GK110架构的Tesla K20加速卡。

2012 年5 月11 日消息，英伟达公司近日宣布，LLVM 现已支持英伟达 GPU，从而让更多的研究人员、独立软件供应商 (ISV) 以及编程语言能够利用 GPU 加速的优势。LLVM 是一款在业内极其流行的开源编译器。

Intel第三代酷睿Ivy Bridge处理器，携22nm制程工艺、全新支持DX11图形引擎的GPU显示核心等新技术震撼面世。Ivy Bridge处理器更低的功耗，全新的架构显著提升GPU性能，无不

晶体管的集成度已经逼近现有制造工艺所能承载的极限，再往上堆积，GPU核心的功耗发热将超出显卡的极限。于是采用GPU集联技术的双核心显卡粉墨登场，给我们带来超越极限的巅峰对决!每当改朝换代，新君登基

值得关注的是，相对于CPU而言，GPU在硬件架构和软件生态系统上还不太成熟，目前通过集成GPU来加速高性能计算应用现状如何?有哪些应用难点?未来会有怎样的发展趋势?对此，IT168邀请北京大学计算机系副主任研究员陈一峰老师一起进行了探讨。

GPU核心架构为“开普勒”的GEFORCE GTX680。这是自上代“费米”架构的以来NVIDIA全面更新的GPU核心架构，也是继GTX580之后新一代旗舰级显卡，是凝聚了NVIDIA最先进技术的

2011年12月18日消息，由英伟达公司和IT168联合主办的2011年CUDA校园程序设计大赛获得圆满成功，并在本周举办的GPU技术大会亚洲站闭幕式上举行了颁奖典礼。来自英伟达公司的CUDA创始人、GPU计算软件主管Ian Buck参加了闭幕式，并向获奖学生颁奖。

现在来讲，GPU的产业发展非常快，GPU如何在消费者的推动之下非常的复杂，让虚拟和模拟真正结合起来，让IT的消费化变成现实，颠覆企业IT的设备。

中科院过程工程研究所、博士生导师葛蔚研究员近日接受IT168记者视频采访时表示，CUDA提供了简便使用GPU的手段和工具，使科研人员能够像使用普通计算机一样使用GPU，并为超级计算机的发展提供软件支持。

索尼PSV掌机性能非常强大，基于ARM Crotex A9架构的四核心处理器，GPU为四核心的PowerVR SGX 543 MP4+（尽管是掌机，但CPU和GPU都是四核心设计），其中显卡