2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕，该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等，本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用，尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

2011年12月13日—中国北京— GPU技术大会亚洲站—英伟达公司明日将揭开 GPU 技术大会亚洲站的帷幕，该大会是GPU技术大会 (GTC)国际系列活动中的下一项重要盛事。大会重点专注科学、学术以及商业等领域中基于 GPU 计算的最新进展与研究项目。

2011年9月16日消息，清华大学微电子研究所副教授邓仰东近日接受IT168视频专访，畅谈GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)及GPU技术应用等热门话题，并且对CUDA论坛网友提出的问题进行解答。邓仰东老师认为GPU技术大会亚洲站对于国内从事GPU研究的开发者、学者和科研人员来说机会相当难得。

随着计算机领域进入统一渲染架构的时代，显卡在整个计算机中的重要性已经逐渐超越了CPU。并行架构上的优势让GPU可以完成大规模的计算需求，而NVIDIA CUDA技术更是给GPU完成大规模计算赋予了

核心方面，精影GTX 970 4GD5终极玩家显卡搭载了一颗基于台积电28nm工艺的GM204核心，其基础GPU频率为1089MHz，基础GPU Boost频率为1228MHz，可以提供出色的游戏性

1月4日，国际咨询机构沙利文发布《2025年中国GPU云市场研究报告》。报告显示，在中国自研GPU云市场中，百度智能云以40.4%的市场份额位居第一，在自研GPU云产品能力、算力规模及重点行业落地等方面形成明显领先优势。

R6900 G5搭载了中兴通讯最新一代的英特尔至强可扩展处理器，在GPU配置上，R6900 G5表现尤为出色，它搭载了8个H800 NVLINK GPU模组或8个OCP OAM 8-GPU模组，该配置将计算性能和数据处理能力提升至新的高度，使得R6900 G5能够轻松应对各种高性能计算需求。

GPU等专用芯片以较低的成本提供海量算力，已经成为机器学习领域的核心利器，在人工智能时代发挥着越来越重要的作用。如何利用GPU这一利器赋能业务场景，是很多技术研发者都要面临的问题。本文分享了美团外卖搜索/推荐业务中模型预估的GPU架构设计及落地的过程，希望能对从事相关应用研发的同学有所帮助或启发。

近期，三星新款处理器Exynos 1000曝光了。与三星其他的处理器不同，这款处理器采用了RDNA GPU技术。RDNA GPU技术是去年6月AMD授权给三星公司的，将取代现有的Maili GPU。

GPU承诺会彻底改变大数据分析领域，从当前来看，这并不是虚言，当我们数据量达到一定级别的时候，我们一定会转向使用GPU。大多数的数学密集型应用都包含机器学习框架，也都会利用GPU的并行处理能力来加速计算。