NVIDIA首个通用CPU开发计划"Project Denver（丹佛计划）"不仅对于CPU+GPU混合加速计算是一个里程碑，同时对于GPU计算(GPU Computing)能力的突破也是不可或缺的存在。

AMD APU的诞生是把CPU和GPU真正融合在一起，达到了真正的融合，完美融合了CPU在复杂顺序计算和GPU大规模并行计算的双重优势，通过硬件层的调度逻辑和软件层的完美均衡CPU和GPU的负载，

最终从我的机子里测试出来是运行了309.483ms。当我们把36行到80换成CPU的计算时只需要了0.004736ms。从而可以看出2046*2046的数据量计算，GPU只是处理单纯的的数组加法，并不能发挥优势。GPU的优势到底在哪里，我们得慢慢找，怎么样的计算，才能让GPU发挥比CPU好。

几个星期前，微软发布C++ AMP，将C++扩展到GPU计算领域。作为一名C++爱好者和NVIDIA的GPU架构师，我非常高兴听到这一消息。Visual C++是我最喜欢的编程工具之一，它的更新可以与我帮助设计的并行处理器共同工作。我觉得这的确证明了我们这些年在GPU领域付出的辛勤工作没有白费。

Core i3可看作是Core i5的进一步精简版，将有32nm工艺版本（研发代号为Clarkdale，基于Westmere架构）这种版本。Core i3最大的特点是整合GPU（图形处理器

AMD公司计划在明年1月7日-10日期间举办的CES2010会展上展示12款DX11 GPU产品，其中包括6款台式机用GPU和6款笔记本用GPU。

不久前网上曾经出现过一副据称是HD5950的双GPU产品，而最近Hardwareinfo网站则得到了有关这款显卡产品的一些详细参数。据该网站称，HD5950将与HD5970一样采用双RV870

一直以来，GPU制程的发展都落后于CPU，然而这一历史将被改写。现在，GPU首次在制程上超越CPU，AMD推出了全球首款采用40nm制程的GPU——核心代号为RV740的图形芯片...

GPU在游戏之外发挥作用？大家很容易联想到3D的其他程序应用。与几年前不同的是，这些应用不再是3D渲染的延伸，而是日常应用的延伸，它包括网页、地图、软件的3D化给我们带来了不少方便；而GPU并行计算的巨大优势等特点都为GPU新应用打好了基础。

在ATi与NVIDIA高端显卡的竞赛中，在SLi和Crossfire技术的支持下已经从单GPU性能的比拼上升到两颗甚至四颗GPU协同工作显卡的竞争。依靠SLi以及Quad-SLi，NVIDIA将两颗