别，采用自家的10nm工艺打造，8颗核心，自主Mongoose架构与A53架构混合设计，GPU升级为Mali G71-MP20，基带下行速率可达1Gbps，综合表现更加全面。不出意外的话，将在3月发布的三星S8国际版上首发。

美国当地时间11月16日，在盐湖城举行的全球超算大会SC16上，浪潮发布了深度学习一体机D1000，该产品部署了采用NVIDIA? Tesla? GPU技术的浪潮高性能计算集群，运行多节点并行深度

北京时间5月3日消息，Nvidia与三星电子就GPU（图形芯片）专利纠纷达成和解协议。本周一，两家公司发表联合声明称，双方已经将自己的少量专利授权给对方，但没有对专利进行广泛的交叉授权，也没有赔偿金。

近日，NVIDIA GPU技术大会(4月4日-7日)在美国圣何塞会议中心盛大举行。作为NVIDIA重要的战略合作伙伴，全球知名的专业绘图卡研发制造厂商丽台科技LEADTEK(展位：No.1008)在此次展会中展示了基于Iray渲染技术的VR应用以及基于深度学习平台的图像识别应用方案。

2015年6月19日—中国北京—作为NVIDIA?(英伟达?)面向高性能计算领域推出的产品，Tesla? GPU加速器已经成为业内最简单与最快速的加速方案，它可将原有的数据处理效率大幅提升，借此大幅

对NVIDIA来说，Pascal架构有可能是他们研发的最重要一款GPU核心——16nm FinFET工艺，NVLink总线，3D显存，而且容量高达32GB，目前GP100大核心已经在TSMC流片，预计明年Q1季度发布。

工艺，明年再下一代的“Greenland”(格陵兰岛)GPU则会直接使用14nm FinFET工艺，越过了TSMC的20nm工艺。

2015年4月15日，全球视觉计算技术行业领袖NVIDIA?（英伟达?）今天在北京召开了以“GPU计算开启深度学习的大门”为主题的战略发布会，公布了其全球最新发布的针对深度学习的产品和解决方案，同时

2月4日，中国数据中心领导厂商浪潮在其“整机柜服务器2015年度产品策略发布会”上，正式发布了基于NVIDIA Tesla GPU加速器的整机柜服务器 - SmartRack协处理加速整机柜服务器，这是一款密集型高度并行计算服务器，主要面向人工智能、深度学习等应用。

NVIDIA 推出了其下一代 NVIDIA Quadro GPU，为全球一流的设计师、艺术家以及科学家提供了全新的工具与技术，以满足他们的视觉计算需求。