随着人工智能时代的到来，传统的硬件已经不能满足AI和云技术的需求。因此，华为公司在其服务器产品组合中增加了GPU加速功能，重点放在AI型工作和视频分析，称将用于构建云硬件平台。华为将与英伟达在AI领域展开深度合作，在人工智能、深度学习、机器学习方面共同构建公有云AI平台。

IFA 2017上，华为发布其首款AI芯片麒麟970引起业界注目。这款即将运用于华为旗舰Mate10的AI芯片打破了传统芯片CPU/GPU架构布局，在性能上实现了大幅提升。华为消费者业务CEO余承东

已经有两年的时间了。如此漫长的等待，果然没有让DIY玩家失望，全新架构和工艺的VEGA显卡带来了AMD GPU领域革命性的变化。

随着半导体技术的进步，手机SoC的集成度越来越高，在一颗硬币大小的芯片里往往就要集成CPU、GPU、ISP、Modem等等单元，涉及到游戏、成像、通讯等多个应用场景。因此SoC直接影响着手机的体验

NVIDIA此次媒体会，还提及了QUEST计划。它是一个基于Quadro的嵌入式系统开发计划。由于如无人机、医学成像、机器视觉、国防安全等企业客户需要把GPU嵌入到自己的系统中去，同时这些行业应用都有着严格的要求：更好的稳定性、更长的生命周期等，因此对要求系统开发的性能要求更高。

美国时间5月10日， 浪潮携手NVIDIA在GTC大会期间发布了加速人工智能计算的超高密度服务器AGX-2，它将是全球首款在2U空间内高速互联集成8颗最高性能GPU加速器的服务器，将全面加速人工智能和科学工程计算等领域的研究应用效率。

微软在收购R语言之后，一直在开发基于统计分析语言的一系列产品。新版本增加了微软的几项高级机器学习算法，以及预测训练的神经网络模型，用于情绪分析和图像特征化。还增加了对SparklyR，SparkETL和SparkSQL的支持，以及用于深层神经网络的GPU。

英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中先生表示：“越来越多的企业正寻求合适的方法，以期在人工智能时代占得先机。同时，对人工智能的需求和摩尔定律的放缓正在催生一种新的计算模式，而GPU计算正是能够加速

，以及防溅抗水的特性。它周身的每一处，都闪耀着强大科技的光芒。配置上，iPhone7采用了64位架构的A10四核处理器，是目前手机最强的处理器，CPU相比上一代A9快40%,功耗下降20%，GPU相比上一代快50%，功耗下降33%。内存还是与6S一致为2G。

继日前传出苹果将自行研发GPU(图形处理芯片)，引发其供应商 Imagination Technologies股价一度崩跌外，目前又有最新消息表示苹果正在自行研发用于降低 iPhone 产品的省电