10月29日，摩尔线程成都研发中心在成都高新区正式落成。成都研发中心将瞄准全球领先的GPU芯片自主研发与设计，依托成都完整成熟的电子信息产业生态和人才优势，助力构建中国的GPU创新生态。

浪潮全新发布5款AI服务器，全面支持全新NVIDIA® Ampere架构。全新服务器可支持8到16颗NVIDIA A100 Tensor Core GPU，能够提供高达每秒4亿亿次的AI计算性能， 以及高达600GB/S的GPU间P2P带宽。

虽然近几年国产在CPU方面的进步很大，但是在GPU方面与国际品牌还是有所差距。但日前长沙景嘉微公司透露，该公司新一代GPU进展顺利，目前正在进入后端设计阶段。

伴随着GPU Turbo技术应用到越来越多的产品，相信很多用户对于搭载在华为/荣耀身上的这个黑科技已经有所了解。目前市面上华为/荣耀的旗舰在配上该技术后其游戏表现均有较大程度的提升。那么对于性能没有

Hybridizer是来自Altimesh的编译器，可以让人们采用C#代码或.NET程序集编程GPU和其他加速器。Hybridizer使用修饰符号来表达并行性，可以生成针对多核CPU和GPU优化的源代码或二进制文件。在这篇博文中演示了CUDA的目标。

与EPFL科学家一起，IBM研究团队已经制定了一个快速训练大数据集的方案。它可以使用单个图形处理单元(GPU)在不到一分钟的时间内就处理30G字节的训练数据集，比现有的有限内存训练方法快10倍。在加利福尼亚长滩举行的2017年NIPS会议上，这一结果有效地利用了GPU的全部潜力。

GP104 GPU不会使用HBM的原因是，这样大小的芯片尺寸不能同时容纳坐落在同一基板上的一个高性能GPU和HBM芯片。

无论您是钟情于DirectX? 12性能，还是4K分辨率，抑或是虚拟现实，Radeon? R9 Fury X GPU均可极速达成。今天就在外星人Alienware? Area-51?电脑配置单

NVIDIA?(英伟达?)发布了其GPU加速深度学习软件的更新版本，这些软件将令深度学习训练的性能翻一番。新软件将让数据科学家和研究人员能够通过更快的模型训练和更复杂的模型设计来创造更准确的神经网络

使用显卡或者说GPU执行通用计算早就已经不是什么新鲜的事情，这得益于整个行业近年来不遗余力的推动，例如AMD、Apple、NVIDIA、Intel 等都把 GPU 执行非图形处理作为新业务的重中之重来推广。