5月26日，ARM除了发布全新架构的CPU外，还再度推出了新的旗舰机GPU——Mali-G78，以及次旗舰级Mali-G68 GPU。这次的Mali-G78首次支持到24个核心，相比前作Mali-G77 16个增加了一半，这也导致其性能大涨25%。

近日，NVIDIA宣布其虚拟GPU（vGPU）技术现可支持AI、深度学习和数据科学服务器虚拟化。NVIDIA虚拟GPU曾变革了虚拟客户端计算。如今，AI工作负载可以轻松地部署在虚拟化环境中，比如基于全新vComputeServer软件和NVIDIA NGC的VMware vSphere。

近日，亚太专业视听和交互体验式通信技术交流的平台会议InfoComm China 2019在北京启幕，作为全球视觉计算技术的行业领袖，NVIDIA携专业视觉解决方案Quadro RTX GPU和虚拟

随着现今智能手机的普及，高画质的手游与AR/VR应用的崛起，在大量的蚕食着手机的硬件性能，而对于像手机这种科技产品而言，高性能往往意味着高功耗，正是在这个背景之下，GPU Turbo技术横空出世，为

本文根据实测数据，初步探讨了在弹性GPU云服务器上深度学习的性能模型，可帮助科学选择GPU实例的规格。

随着GPU在AI计算中重要作用的逐渐体现，各大服务器厂商也纷纷推出了专为AI计算而设计的搭载GPU的服务器。而今天我们要介绍的，是来自连续八年稳居中国市场份额第一的“HPC大佬”曙光的新一代高密度深度学习服务器——SuperBox。

5月18日，金山云正式推出基于NVIDIA Tesla P40平台的GPU云服务器，目前已在金山云官网上线。据悉，金山云还即将推出基于P40平台的系列产品——GPU物理服务器，两款服务器将分别针对深度学习的两个步骤——线下训练和线上推理，提供细分支持。

GPU可视化计算服务是完整云生态中的重要一环。2016年10月，AMD与阿里云建立战略合作，共同深度开发弹性计算GPU系列产品，为客户提供更加多元的云端图形处理解决方案。

海内外的参会嘉宾带来最令人瞩目的GPU技术成果。包含全新的Power System、深度学习scoring产品、虚拟化产品、生命科学领域应用成果在内的全新展示，为AMAX在过去一年再次引领GPU技术发展进行了一次完美的总结。

采用了Tegra处理器)，但老黄秉着语不惊人死不休的态度为我们展示了Drive PX 2背面集成的两枚Pascal(帕斯卡) GPU核心，这下圈中可炸开了锅，而关于下一代帕斯卡架构GPU的性能也初见端倪。