本文根据实测数据，初步探讨了在弹性GPU云服务器上深度学习的性能模型，可帮助科学选择GPU实例的规格。

随着GPU在AI计算中重要作用的逐渐体现，各大服务器厂商也纷纷推出了专为AI计算而设计的搭载GPU的服务器。而今天我们要介绍的，是来自连续八年稳居中国市场份额第一的“HPC大佬”曙光的新一代高密度深度学习服务器——SuperBox。

5月18日，金山云正式推出基于NVIDIA Tesla P40平台的GPU云服务器，目前已在金山云官网上线。据悉，金山云还即将推出基于P40平台的系列产品——GPU物理服务器，两款服务器将分别针对深度学习的两个步骤——线下训练和线上推理，提供细分支持。

GPU可视化计算服务是完整云生态中的重要一环。2016年10月，AMD与阿里云建立战略合作，共同深度开发弹性计算GPU系列产品，为客户提供更加多元的云端图形处理解决方案。

海内外的参会嘉宾带来最令人瞩目的GPU技术成果。包含全新的Power System、深度学习scoring产品、虚拟化产品、生命科学领域应用成果在内的全新展示，为AMAX在过去一年再次引领GPU技术发展进行了一次完美的总结。

采用了Tegra处理器)，但老黄秉着语不惊人死不休的态度为我们展示了Drive PX 2背面集成的两枚Pascal(帕斯卡) GPU核心，这下圈中可炸开了锅，而关于下一代帕斯卡架构GPU的性能也初见端倪。

目前AMD、NVIDIA的新GPU还会使用28nm工艺，NVIDIA准备的是Maxwell架构的GM204核心，命名则会升级到GTX 880一代，而AMD也会推出Radeon R9 390X新卡，最新消息显示AMD正在准备500+平方毫米的大GPU核心，频率1GHz。

2013西安高性能计算与工程设计技术研讨会于2013年12月10-11日在西安隆重举办。全球云端运算暨影音通讯领导厂商丽台科技今日参加此峰会，展示出GPU虚拟图形工作站解决方案，并在会议上介绍GPU虚拟化技术制造、仿真等行业的应用。

智能手机上CPU的概念早已踏进寻常百姓家，三星、高通、联发科，逢人随口都能说一个。但手机上的主要处理器可不只是CPU，还有GPU。如果说CPU是人体的大脑，把控整体的思维以及运作，那么GPU就是其

邓培智介绍，Nvidia公司强调CPU+GPU异构计算的模式应对大规模并行计算带来的挑战，GPU在并行计算领域拥有天然的优势，通过和CPU协同作用，整体系统达到最高效率