元基因组的研究和分析需要一套强大、完整的序列收集和生物信息学分析平台。基于CPU和GPU的并行化元基因组分析系统，总计算能力达4TF Lops，分布式存储节点，速度快，安全系数高，可扩展性强。苏晓泉向大家介绍了并行化元基因组生物信息学分析流程，使用CPU单个核心，串行化依次处理每个输入

随着人工智能、大数据等技术的不断发展，对计算能力的需求将持续增长。GPU 作为加速计算的重要工具，其应用范围将不断拓展。

在近日的架构日活动中，英特尔正式公开了全新的Xe架构GPU，并且将整个架构扩展为四个系列产品，Xe_LP、Xe_HP、Xe_HPG和Xe_HPC。其中新增的HPG系列面向的是消费市场里的发烧级游戏

此节为第三章上节GPU SRIOV及VDI的一个补充，简短介绍一下。

在大会第一天的生命科学及基因组的专题演讲中，来自中国科学院过程工程研究所的任瑛博士与大家分享了《利用GPU进行大型分子模拟生物分子系统》。她的研究涵盖了广泛的宏观分子的理论和计算，特别是研究分子动力学在不同级别的分辨率的模拟，包括原子模型，联合原子模型和粗粒方法。

Intel要全面与AMD竞争，除了独立显卡之外，他们还有CPU/GPU集成产品，用来对抗AMD的Fusion。

10月16日消息，顶级学术会议SOSP 2025在韩国首尔举行，本届会议仅收录66篇论文，其中阿里云提出的GPU 池化服务多模型研究成果成功入选，该研究提出多模型混合服务系统Aegaeon，可大幅提升GPU资源利用率，目前其核心技术已应用在阿里云百炼平台。

GPU的Scale Up互连成为炙手可热的话题，在2024年涌现了众多相关的行业讨论。站在阿里云的视角，什么样的技术以及生态才能满足云上智算集群的发展？为什么采用全新的Scale Up设计而不复

说到GPU，大家可能第 一时间想到了Nvidia、AMD还有Intel。但实际上国产显卡也开始崭露头角，其中GPU的授权主要来自Imagination，移动端大名鼎鼎的PowerVR就来自他家。近日，Imagination发布了新的IMG DXD架构，这是支持 DirectX 新产品线的首款产品，主打高性能。

面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战，美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化，他们提出了一种通用高效的部署架构，来解决这种常见的性能瓶颈问题。