华硕这款P8H61-M主板全面采用高品质固态电容，为主板的稳定运行奠定了基础，另外，主板配备了GPU BOOST技术，可以轻松提升30%整合GPU性能，让用户获得更好的游戏效果，全新的EFI图形化BIOS提供了最方便的BIOS设置界面，直接用鼠标就可以完成切换启动顺序等操作，使用起来非常简单。

2011年12月18日消息，由英伟达公司和IT168联合主办的2011年CUDA校园程序设计大赛获得圆满成功，并在本周举办的GPU技术大会亚洲站闭幕式上举行了颁奖典礼。来自英伟达公司的CUDA创始人、GPU计算软件主管Ian Buck参加了闭幕式，并向获奖学生颁奖。

现在来讲，GPU的产业发展非常快，GPU如何在消费者的推动之下非常的复杂，让虚拟和模拟真正结合起来，让IT的消费化变成现实，颠覆企业IT的设备。

中科院过程工程研究所、博士生导师葛蔚研究员近日接受IT168记者视频采访时表示，CUDA提供了简便使用GPU的手段和工具，使科研人员能够像使用普通计算机一样使用GPU，并为超级计算机的发展提供软件支持。

索尼PSV掌机性能非常强大，基于ARM Crotex A9架构的四核心处理器，GPU为四核心的PowerVR SGX 543 MP4+（尽管是掌机，但CPU和GPU都是四核心设计），其中显卡

在2010 GPU技术大会(GTC)上，英伟达(NVIDIA)公司展示了自2009 GTC闭幕后的一年内CUDA的发展进程(如下图)，从中不难看出CUDA的强劲势头。当然，在随后的2011年这一势头更加明显。而对于大量刚刚接触CUDA的初学者来说，常常会被很多CUDA和GPU计算的相关问题所困扰。

在经历了A8发布高潮之后，A6的神秘面纱也相继揭开了，相比于两个月前发布的A8-3850千元左右的市场售价，A6-3650的定位则更加亲民一些。虽然独立GPU核心部分有些精简，但是总体来讲，Bars

CUDA 编程模型将 CPU 作为主机 (Host) ， GPU 作为协处理器 (co-processor) 或者设备 (Device). 在一个系统中可以存在一个主机和多个设备。 CPU 主要负责进行逻辑性强的事物处理和串行计算， GPU 则专注于执行高度线程化的并行处理任务。

由nvcc生成的通用计算程序分为主机端程序和设备端程序两部分。那么，一个完整的CUDA程序是如何在CPU和GPU上执行的呢?在这一节，我们不仅将介绍CUDA的编程模型如何映射到硬件上，还会介绍GPU的硬件设计如何对CUDA程序效率产生影响。

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。从CUDA体系结构的组成来说，包含了三个部分：开发库、运行期环境和驱动。开发库是基于CUDA技术所提供的应用开发库。