索尼PSV掌机性能非常强大，基于ARM Crotex A9架构的四核心处理器，GPU为四核心的PowerVR SGX 543 MP4+（尽管是掌机，但CPU和GPU都是四核心设计），其中显卡

在2010 GPU技术大会(GTC)上，英伟达(NVIDIA)公司展示了自2009 GTC闭幕后的一年内CUDA的发展进程(如下图)，从中不难看出CUDA的强劲势头。当然，在随后的2011年这一势头更加明显。而对于大量刚刚接触CUDA的初学者来说，常常会被很多CUDA和GPU计算的相关问题所困扰。

在经历了A8发布高潮之后，A6的神秘面纱也相继揭开了，相比于两个月前发布的A8-3850千元左右的市场售价，A6-3650的定位则更加亲民一些。虽然独立GPU核心部分有些精简，但是总体来讲，Bars

CUDA 编程模型将 CPU 作为主机 (Host) ， GPU 作为协处理器 (co-processor) 或者设备 (Device). 在一个系统中可以存在一个主机和多个设备。 CPU 主要负责进行逻辑性强的事物处理和串行计算， GPU 则专注于执行高度线程化的并行处理任务。

由nvcc生成的通用计算程序分为主机端程序和设备端程序两部分。那么，一个完整的CUDA程序是如何在CPU和GPU上执行的呢?在这一节，我们不仅将介绍CUDA的编程模型如何映射到硬件上，还会介绍GPU的硬件设计如何对CUDA程序效率产生影响。

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。从CUDA体系结构的组成来说，包含了三个部分：开发库、运行期环境和驱动。开发库是基于CUDA技术所提供的应用开发库。

NVIDIA公司今天宣布了新版GPU通用计算开发包CUDA 4.0，主要改进方向是简化并行编程，让更多开发人员能够将应用程序移植到GPU平台。

2010年最热门的一个词就是整合，英特尔和AMD两大CPU厂商相继推出整合了CPU和GPU的处理器。其实整合不仅仅是像CPU和GPU这样芯片级的整合，更多的整合实在功能上，就像手机，现在的手机除了

购机后VISTA环境首次开机温度实在是.........不说啦，换成XP以后的4个月里（8月到12月），鲁大大测试的温度一直是CPU23-42,GPU34-62,硬盘一直保持35左右。1月-2月机器

NVIDIA昨日终于发布了GeForce GTX 480/470显卡，结束了AMD在DX11 GPU领域的独霸地位。其中GeForce GTX 480还超越AMD ATI Radeon HD 5870，成为目前市场上最快的单GPU显卡。面对竞争对手的新卡，AMD会有怎样的反应呢?