由中科院计算机网络信息中心超级计算中心举办的 “基于GPU的并行计算及CUDA编程”2011年度秋季培训班拉开帷幕。培训旨在通过理论与实践相结合的课程设置，提高学员对GPU并行计算方法及CUDA编程技术的理解和掌握，促进GPU加速技术在多领域科研应用中的普及和发展。

近日，英伟达(NVIDIA)公司宣布GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)将于今年12月14日-15日在北京举行。GPU技术大会(GPU Technology Conference 简称GTC)在

GPU可以说是高性能计算中最热门的趋势之一，它能在大大提高性能的同时减少系统的功耗。然而，由于GPU计算领域仍在应用开发和工具集创建这两个方向演变，因此GPU系统需要尽可能灵活。

图形处理单元(GPU)大概是HPC领域最热门的潮流之一。它们可以大幅提升系统的性能，同时降低功耗。不过，由于对于应用程序开发和工具集而言，GPU计算的技术仍在发展当中，GPU系统就需要尽可能地灵活。

NVIDIA官方正式发布支持 Adobe CS5 全新GPU加速功能的驱动197.45。本驱动通过WHQL认证，针对GeForce ?(精视?) 6系列、7系列、8系列、9系列、100、200系列和 300系列台式机和GPU和 ION?(翼扬?)台式机GPU。

GPU(图形处理器)计算是将图形处理器(GPU)的大规模平行结构用作一个采用高级语言和API的计算引擎。NVIDIA可谓GPU计算领域毋庸置疑的领导者。AMD正在努力在这一领域取得进展。

当GPU拥有越来越多管线，拥有越来越多CPU功能，VS/PS管线和x86处理器之间区别已越来越小。GPU已经开始入侵CPU的地盘，例如ATi已经开始尝试让GPU处理音频……

摩尔线程发布了开源代码大模型MusaCoder，包含9B和27B两个参数规模，这是业内首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的模型。其训练基于MTT S5000构建的夸娥智算集群，重点支持从

当我们在云上部署 DeepSeek 系列大模型的时候，可以选择多机或者单机 8 卡的 GPU 裸金属实例运行满血版，或者选择单卡和双卡 GPU 虚拟机运行蒸馏版。本文将针对 GPU 云服务器的软件系统设计和实现进行概述，并分享百度智能云的最新实践成果。

前言，最近不少朋友找我咨询或者私信讨论，其中和GPU服务器产品相关的占大多数，智算产业发展带动了GPU服务器市场的繁荣，我把大家经常讨论的GPU服务器相关问题（或话题）简单做了梳理，筛选了其中我认为比较有代表性的十条通过十问十答的形式给大家做个分享。