以技术为中心的时代，信息至关重要。数据库及其安全性已成为每个企业极具挑战性的任务。数据库可以包含关键信息，例如个人身份、信用卡信息、金融交易以及应用程序密码，这些都是对黑客和网络犯罪分子有价值的信息

聚焦新数据时代，浪潮在软件定义存储领域定义了云计算、大数据、人工智能、高性能、视频监控、媒资、通用应用七大一级场景和超过上百个二级应用场景，针对场景开展存储系统深度优化，以“开放、融合、智能”的软件

9月26日，英特尔与京东在北京联合举办了“携手共创未来数据科技;京东与英特尔，大数据合作备忘录签约仪式”。英特尔公司软件和服务部门副总裁、数据分析部门负责人马子雅与京东集团副总裁、大数据与智能供应链

人们发现，数据中心基础设施的效率将随着时间的推移而逐渐削弱。这可能是由于多种因素造成的，例如技术进步、数据中心环境引入新硬件、需要修改安装程序，甚至更新数据法规。但是一旦数据中心从最初设计的状态开始

忙忙碌碌，恍恍惚惚，转眼又是一年春去夏至，又到了所有技术人赶赴中国数据库技术大会的日子。这一年，数据库及大数据领域经历了太多变化，云时代对数据库提出了新的需求、图数据库成为热捧主流、融合数据处理技术

云时代的兴起，让高性能计算云化发展成大势所趋。数据以及计算在云上完成，不但满足企业高效调取数据的需求，而且也成为企业在日新月异大环境下保持竞争力的关键所在。知名科学服务公司赛默飞世尔科技从传统设备商

众多、数据类型多样、数据量庞大。用大数据思维对相关数据进行挖掘，以互联网思维突破传统发展方式，搭建清洁能源大数据平台，盘活清洁能源数据资产，发挥平台计算力的纽带作用显得尤为重要。

聚类是一种涉及数据点分组的机器学习技术。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的组中。理论上，属于同一组的数据点应具有相似的属性和特征，而不同组中的数据点应具有高度不同的属性和特征。聚类是无监督学习的一种方法，是在许多领域使用统计数据分析的常用技术。

当今计算机世界对数据科学的狂热追捧并不是没有缘由的。《哈佛商业评论》将数据科学家列为未来几年最热门的职位上之一，加上诱人的薪水，数据科学家已经成为是许多人梦寐以求的新事业。与现有专业人员技能要求相比

开发人员和程序员正在采用新的流式数据框架，并转而使用微服务，以满足更快地使用数据的需求。新兴技术使数据爆炸式增长，因为：企业正面临如何与数据交互创造未来商业机会的巨大影响。Lightbend是