今天企业的数据中心非常复杂，数据保护是其关键。但是，并非所有的数据都具有同样的价值，也并非所有的企业都具有同样的需求。的确如此，通常认为企业中的关键和非关键数据量也符合“二八原则”，就是只有20%的

作为此次解决方案的核心，分析型数据仓库引擎Sybase IQ为企业级数据存储、数据及时加载和信息快速灵活展现提供了有力保证，凭借其高效的数据压缩能力、专利的查询优化技术以及良好的开发性、安全性、易管理性，彻底改变了以往“信息孤岛”的数据处理格局，成为国家电网数据中心项目中数据仓库产品的不二选择。

数据库是电子商务、金融以及ERP系统的基础，通常都保存着重要的商业伙伴和客户信息。大多数企业、组织以及政府部门的电子数据都保存在各种数据库中，他们用这些数据库保存一些个人资料，比如员工薪水、个人资料

数据丢失是指数据在操作系统中无法看到的状态。导致数据丢失的原因有无意/有意删除或格式化以及计算机病毒的感染等。在多数情况下，用户所看到的表面上消失的数据只是意味着从操作系统中读取数据信息遭受损坏，实际上，它们仍存在于数据存储区。通常情况下，人们认为数据丢失是计算机病毒爆发或黑客入侵等安全事故造成的。

数据访问一直是开发 Web 应用程序的一个关键问题。几乎每个商业应用程序都需要数据驱动的 Web 页面。由于数据访问如此普遍，开发人员不断地为简单的数据库任务重新生成复杂的代码就显得毫无意义了

随着对处理器、内存以及存储的需求量越来越大，数据中心每天消耗的电源功率也越来越多，这也就意味着你需要花费更多的钱来运转这个数据中心。 如何有效驱散积聚在数据中心中的热量？如何更高效合理地分配数据中心中的电源功率使用？如何对数据中心进行改造以便降低数据中心的整体运作成本？等等，都是摆在当前数据中心管理

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在Internet上运作数据库经常会有这样的需求：把遍布全国各城市相似的数据库应用统一起来，一个节点的数据改变不仅体现在本地，还反映到远端。复制技术给用户提供了一种快速访问共享数据的办法。 一