数据已成为推动企业、行业、产业发展的巨大推动力。作为“数据价值提炼者”，数据平台是企业数据体系的关键一环，帮助企业优化数据管理、提供数据分析决策建议，更快实现数据资产化。

数据库一直是计算机核心基础软件，经历了40年的发展，从关系型数据库，到数据仓库、NoSQL、大数据以及云原生数据库，体系越来越复杂。本次主题重点介绍应用软件到底层数据库全链路的核心原理，希望帮助广大序员更好的理解并使用好数据库。

数字经济时代的主要特征就是“软件定义一切”，软件是数字基础设施的重要组成部分，而以操作系统、数据库为主的基础软件，是软件技术的核心，当前已成为国家战略竞争的制高点。伴随着数字化进程的深入，数据库在

万物互联时代，工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且是实时采集、高频度、高密度，动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。

为我们的应用程序和工具提供支持，专门用于数据操作使用的服务器被称为数据库服务器。数据库服务器是高性能计算机，用于为用户和设备网络存储和管理存储在服务器上的数据。术语数据库服务器、数据库管理系统(DBMS)和关系DBMS(RDBMS)可以互换使用，但RDMBS是最常实施的数据库管理类型。

随着金融科技监管趋严、金融安全建设加速以及金融机构信息标准化建设的发展，金融从业机构所面对的监管报送挑战会持续提升。作为国内领先的云平台即服务（PaaS）提供商，七牛云机器数据分析平台

华为数据库认证体系紧密围绕华为关系型云数据库产品形态，推出云数据库1+2+2（2门HCIA课程，2门HCIP，2门HCIE）认证课程体系，面向OLTP和OLAP的云DBA、数据库管理员、数据库应用

海量、多元化的数据，为大数据时代下的数据治理带来了许多新的挑战。与此同时，数据治理的必要性也是有增无减——在此前的一篇文章中，我们曾讨论过这个话题。为了实现提高数据质量，将数据价值最大化的总体目标，企业往往需要一个全面、详尽且合理的数据治理计划。

云和恩墨是全球化数据资产端到端解决方案提供商，致力于将数据思维带给每个组织、每个人，构建数据驱动的智能未来。在数据服务、运维平台、数据智能、教育培训等领域为企业和个人提供可信赖的产品、解决方案和服务

对于大数据、智能化的飞速发展，冯裕才认为，数据库的研发应该考虑到新技术的发展，例如人工智能、大数据和云计算。他在演讲中提到，数据库未来的发展离不开分布式、人工智能深层结合、云原生数据库和事务分析混合处理等方向。面临巨大的市场需求，达梦数据库更应该掌握核心技术，持续创新，打造中国的世界级数据库品牌。