对于神策数据而言，Sensors AI 1.0 的发布不仅是一款新产品的推出，更是公司产品战略与价值交付方式的重要升级。未来，神策数据将继续围绕 AI Growth Team 方向，基于客户数据平台

IDC《企业大数据治理及安全可信研究》报告指出，86.2%的企业在数字化转型中因数据治理能力不足，导致数据资产难以转化为实际的业务价值。

集团企业跨区域、多板块运营成为常态，但系统林立、数据割裂的问题也随之而来。财务、供应链、生产、人力各有一套系统，口径不一、标准各异，管理者要获取一份准确的集团经营报表，往往需要多个部门协同整理，耗时

数据的价值因人而异，但保护数据的必要性对每个人都成立。无论是一段再也无法重拍的旅途记录，还是数年积累的工作成果，或是一座精心建立的游戏库，都值得一块真正可靠的存储设备来守护。西部数据深耕移动存储领域

当业务人员的个性化取数需求需要等待数天排期才能响应，当复杂的操作门槛将非技术背景的员工挡在数据分析门外，当海量数据沉淀在多个系统中却无法快速转化为决策依据，传统数据分析模式已经难以适配企业敏捷经营的需求。

当Sora 2、可灵3.0、Veo 3.1等前沿视频生成模型加速迭代时，一个被行业刻意回避的问题正在浮出水面——训练数据从哪来？OpenAI在Sora 2的系统卡里仅用41个字描述训练数据来源，未

随着企业数字化转型进入深水区，数据分析系统已从“可选项”变为“必选项”。然而，许多企业在规划2026年数据分析建设时，往往陷入“只关注软件采购价，忽视隐性成本”的误区。本文旨在系统梳理企业数据

2026年，大型企业的数字化经营进入深水区，海量跨域数据的整合、精细化决策的落地、跨部门协同的高效性，成为制约企业发展的关键因素。商业智能（BI）平台作为数据价值转化的核心载体，其适配大型企业的能力

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据作为企业的核心资产，其安全性已成为决定企业生存与发展的生命线。随着《数据安全法》、《网络安全法》等政策的深入实施，选择一款可靠、高效、全面的企业级加密软件，不再是

微软CEO纳德拉宣布，位于美国威斯康辛州的Fairwater AI数据中心提前上线。该数据中心总投资33亿美元，配备数十万块英伟达GB200超级芯片，采用闭环液冷系统，算力性能为全球顶级超算的十倍，将用于前沿AI模型训练。微软还计划在美国多地建设同等规模的数据中心。