我们已经进入了“大数据时代”，2011 IDC Digital Universe报告说，数据增长的速度已经超过了摩尔定律(Moore's Law)。这种趋势表明企业处理数据模式的转变，即隔离的孤岛正在被大型集群服务器所取代，这种服务器集群将数据与计算资源保存在一起。

虽然Windows Azure存储能够满足许多用户对非结构化或半结构化数据存储的需求，但是由于关系型数据库已经使用多年，再加上其对事务、完整性等功能的支持，因此基于云的关系型数据库还是很吸引人，尤其是对于那些自己没有能力管理数据库的组织

2012年5月10日，Sauce Labs公司的首席架构师Steven Hazel，写了一篇关于弃用NoSQL数据库CouchDB产品，介绍他们将Couch数据库的数据迁移到MySQL数据库平台中。

本次大会的最大亮点就是，就是公开发布了《数据中心能效测评指南》。以下简称为《测评指南》，此指南是在工业和信息化部和国家发改委的指导下，结合中国现有的数据中心实际状况和发展需求编制的。《测评指南》使得运维人员及数据中心运营者了解数据中心能源效率状况，同时为不同

大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;

提到DBA搞IT的人并不陌生，在百度百科中有精准的定义：数据库管理员(Database Administrator，简称DBA)，是一个负责管理和维护数据库服务器的人。数据库管理员负责全面管理和控制数据库系统。这个职位对不同的人意味着不同的意义。

随着云计算的落地，“大数据”已成为业界讨论最广泛的关键词之一，很多企业已经在寻找合适的BI工具来处理不同来源收集到的大数据，但尽管大家对于大数据的意识在提高，但只有少部分的企业如谷歌和Facebook这样的企业才能够真正利用大数据挖掘企业商业价值。

他表示，将绿色重复数据删除用于数据中心、虚拟环境以及远程办公室能够降低日常备份带宽500倍左右，降低备份的总存储消耗量10到50倍。“绿色重复数据删除可以大幅度减少备份数据的存储量，减少存储设备的容量、空间和能源的消耗。”

大数据是高性能计算领域最热门的趋势。大数据往往是非结构化的大规模数据，这些庞大的数据集中蕴含着对企业极具价值的情报信息。而云计算在过去几年一直是IT世界的宠儿，因为云计算开创了计算作为服务的新时代，尽管人们对于云计算的安全、可用性和成本仍然存在疑虑。

“三分技术、七分管理、十二分数据”。同时也有文章说：在那些上线不成功或者上线后掉线的案例中，有高达70%的项目都有一个共同的直接原因，那就是在数据上出了问题。可见数据的重要性。数据可谓负熵之源。