通过对数据处理阶段性发展的解析，分析大数据、人工智能技术的发展趋势。结合实际生产需求，验证了基于容器云架构的新一代大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势。

一直以来，Python和R语言都被认为是数据科学专属的两种语言，事实上它们并不是唯一可以用于数据科学的语言，Java同样可以用户数据科学。本文中，Aaron Lazar将列出10大理由，为什么Java在数据科学领域仍然是伟大的语言?

在数据分析与处理领域，SAP HANA一体机非常具有代表性。如今的SAP HANA不仅仅是为内存数据库，而且是一个内存计算平台，承载了OLTP、OLAP、基于事件和规则的流处理、预测分析、空间数据

随着高速带宽、移动互联网的快速发展，以及各类智能终端的普及，海量的数据无时不刻不在被传输，作为海量数据的存储和交换中心，数据中心正在发挥着数据“核心枢纽”的作用。

云计算时代，各大厂数据库架构设计经历了哪些改变?在SACC大会第二天下午的数据库架构设计的前世今生(上)专场，来自京东云、阿里巴巴、58速运、去哪儿网、京东的技术一线专家分享了各自在云计算时代下的数据库架构设计实践，遇到过哪些问题?如何解决?如何保证数据库的高可用和高可靠?等等一揽子技术干货!

世界上90%的数据是在过去几年里产生的——事实上，过去30年中，全球的数据量大约每两年增加10倍，这远远超过了计算机领域的摩尔定律。“数据的海量增长向人类提出一项要求，那就是我们必须迅速掌握像人工智能这样的技术手段来应对大数据提出的挑战。”曙光公司首席运营官叶健如是说。

智能社会中，数据价值不断提升，数据安全的重要性不断凸显。针对不同业务应用需求，浪潮智能存储G2平台提供了云备份解决方案，能够实现90MB/s的高速云备份，并通过加密传输、两端校验等方式提升数据安全性，助力用户高效、高性价比、全方位地实现数据保护。

如果把大数据比作石油，那么挖掘就是勘探、钻井、提炼、加工。核心是把数据资源变现成商用价值。以前是对于数据资源的利用，更多是信息的获取，例如企业通过经营数据的分析统计，总结过去的经营活动，而现在不再局限于信息获取

如今，共享单车行业已经成为明星行业，博得众人关注。继易观千帆发布共享单车行业最新发展数据之后，QM（QuestMobile）随后也出炉了最新数据报告。数据以APP使用时长、APP使用次数、周活跃用户

共享单车作为共享经济的典型经济模式表现，自出现以来就引起人们的热议。近日，第三方权威数据机构易观公布了最新的共享单车行业数据，从活跃用户量、APP启动次数和使用时长等多项数据指标来看，摩拜以大比分领先优势全面甩开ofo，且摩拜各项数据增速也远远超过ofo。