云计算和大数据是目前比较流行的技术，可是这两者之间存在什么联系呢?云计算为大数据提供了基础设施，大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。

如果你已经有过这其中任一的经历，那么基于云的大数据的战略问题就不是你该从何开始。随着基于云的大数据服务逐渐成熟以及性价比(包括性能、可扩展性、灵活性和可管理性)不断提高，这个问题将会是你该在哪结束

作为骨干，对于交付敏捷且可扩展的云服务至关重要。数据中心交换机实现了应用和服务的高速访问，这也正是客户所期望的，但是不同的云提供商都有唯一的交换机需求。

在与一家位于曼哈顿的公司的交流中，他们告诉我，他们已经刷爆了自己数据中心的用电量，他们无法获得更多电力。当然，他们也无法扩展其数据中心的面积。将其数据中心搬离曼哈顿岛是一个选择，但是显然对于任何

SAP HANA是一个全新的数据库平台，它提供了全新的数据建模方式，使得传统关系型数据库管理系统(RDBMS)得到了进一步的扩展。但是新的东西往往都隐藏着新的挑战，要想让SAP HANA的性能达到最佳，你就需要比以往更加精细地处理数据。

对于企业的决策所起到的支持作用越来越大。随着新的数据源不断产生，以及数据量的持续增长，采用传统的业务分析模式来分析新数据在实际扩展或经济性上而言，都颇具难度。企业已经认识到，软件即服务(SaaS)的下一代数据分析平台能够有效地缓解与采购和实施内部部署解决方案相关的潜在成本和风险。

根据国外报道，对于云计算来说，其模式是以服务点为保证的按需扩展可以在时间、成本上获得更多优势，其智能化的模式也更适合下一代数据中心的发展，云计算有望成为下一代数据中心发展的一个浪潮。正如微软从事欧盟

Automation平台中。这一系列举措，将帮助客户无缝、高效低成本地管理物理和虚拟的数据中心及桌面。此次合作，还将进一步扩展双方良好的合作关系，有利于为客户提供完整的解决方案，帮助客户构建和管理动态数据中心，获得灵活、可靠的"IT即服务"。

“一个好的数据中心不是改造出来的，而是规划出来的。”这里面透露了两层意思：第一，数据中心在建设之初的规划就已经限定了未来的可扩展性和内里的布局，很难通过改造来进行根本性的调整。第二，由于上述原因，那么如何针对未来数据中心的发展趋势进行相应的规划，就成了每一个数据中心在建设之初面临的问题。

方式，这使得它的扩展能力远远超过RIP协议。当OSPF网络扩展到100、500甚至上千个路由器时，路由器的链路状态数据库将记录成千上万条