但企业存储设备的昂贵价格，迫使企业必须要在数据量达到一定的级别实施数据归档。数据归档历史数据后，备份数据的管理和查询系统就非常重要。我们公司在这方面，仍然有很多需要改进的地方，相信国内很多企业都有类似的困挠。

随着社会信息化水平的不断提升，数据备份的重要性也越来越突显，特别是政府、司法、金融、企业等领域对工作数据的备份需求更为迫切。据调查资料显示，全国政府和企业70%没有备份数据，一旦发生数据损坏或丢失，其损失往往是难以挽回的，而解决信息安全的一个重要举措就是数据备份。

大数据的问题不仅是因为它很大，还因为它一直在膨胀。比起传统的数据仓库，它需要更现代的Hadoop MapReduce 数据处理。EMC最近更新了自己的Greenplum数据库，使其能够更容易地处理大数据。

目前，大大小小的“数据恢复”门店应有尽有，凭借不同的数据恢复专业工具，他们的确能够应对许多复杂情况的数据丢失，表面似乎没什么差别，然而，从严格意义上讲，大多数DR公司并不具备为涉密单位服务的资格，因为他们使用的数据恢复工具“不安全”，存数据泄密的风险。

有数据显示，每年全世界数据中心消耗全球发电量的1.5%，同时排放出21亿吨二氧化碳——相当于410万辆汽车的碳排放量。并且，随着数据中心市场的快速增长，到2014年，全球数据中心对能源的消耗量和对环境的影响就将是今天的两倍。这种严苛的现实让数据中心的绿色节能变得更为重要和迫切。

对于文档、对象图、键值对这样的非关系型数据类型，NoSQL数据库为它们提供了另一种可选的数据存储方式。分布式缓存能被用作NoSQL数据库吗?Ehcache的Greg Luck撰文描述了分布式缓存与NoSQL数据库的相似性。记者就此采访了他，讨论了该方案的利弊之处。

数据的正确性是企业的业务系统正常运行的关键。不一致、不准确的信息将导致错误的业务操作，影响整个企业的运营。一般情况下，大多数公司的主数据都存在于多个不同的系统和应用程序中。那么这些数据称之为孤立数据，需要由不同的人员或系统来创建和维护。这就需要使用SAP NetWeaver MDM 主数据管理解决

面对用户数据查询及更新的挑战，越来越多的连锁酒店选择了方便快捷的IT解决方案，其中数据库选型是不得不谈的一个重要方面。那么针对连锁酒店的特殊性，数据库选型过程中需要注意哪些问题呢?带着这样的疑问IT168记者采访到拥有13年数据库从业经验的技术专家徐青，为大家解答连锁酒店如何选择数据库。

大数据有很多方面的要素，包括Volume、Variety、Velocity、value四个V。大数据并不仅仅意味着你存储了多少数据，而且还包括存储的是哪一类的数据，以及这些数据之间的关系等要素

根据独立调研机构Ponemon Institute最新公布的金融服务业数据状况调查报告——“金融数据在开发期间处于风险之中：呼唤数据脱敏”，金融机构在其应用开发、测试、培训等活动中普遍使用真实的数据，使得金融数据在开发期间存在严重的风险。