内存数据库，顾名思义就是将数据放在内存中直接操作的数据库。相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能。

最近一个客户遭遇到了一次非常意外的数据损失，客户在维护时重建系统，先通过expdp备份了数据，结果当进行导入恢复数据时，发现部分重要的数据表无法恢复，出现错误。这个案例提示我们：不能尽信expdp等导出文件备份，必须通过多重手段协同，全面保障数据安全。

随着云时代的到来，数据的安全问题也日益受到企业的关注。怎样才能有效的保障存放在云端数据的安全?怎样才能有效的避免数据泄密带来的危害和影响?所有这些与数据安全相关的话题在今天这个IT环境下都成为困扰

即将逝去的2013年，被认为是具有跨时代意义的“大数据元年”。在这一年，数据比以往任何时候都要宝贵，甚至成为可以与石油资源相媲美的新能源，大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。然而，大数据不是口号，需要有更多的企业付诸实践，从单调的数据中挖掘出潜在价值。

白德鑫现在正在从事乐视网超级电视做数据挖掘。他表示，原来初期的业务做得适应不了当前业务发展，所以要进化。主要做的事情，构建每件事的时候，分析数据的平台，给乐视网的超级电视提供数据挖掘服务.如何从最初

今年，大数据在很多公司都成为相关话题。虽然没有一个标准的定义来解释何为 “大数据”，但在处理大数据上，Hadoop已经成为事实上的标准。IBM、Oracle、SAP、甚至Microsoft等几乎所有

数据库的损坏，会对我们的生活造成非常显著的影响，在SQL Server中也同样如此，或许几年内您没有遇见过数据库中出现这类情况，而一旦遇见这类情况，往往伴随着数据的丢失，宕机，严重甚至您本身的

不论是结构化数据还是非结构化数据，云数据库都提供了相应的产品，帮助用户管理和消费数据，并将他们从繁琐的硬件配置和管理中解脱出来。面对市面上纷繁复杂的云数据库产品，企业应该如何选择适合自己的解决方案?从本期IT讲堂可以找出答案。

数据中心一直是IT竞争的焦点，包括IBM、英特尔、富士通、甲骨文，无论是硬件厂商还是软件厂商都在争食这块诱人的蛋糕，尤其是近几年大数据的概念兴起，数据中心又被炒到了新一轮的火爆程度。但数据安全问题

目前，在数据集中大趋势的推动下，传统的数据中心建设和管理正在面临投资额巨大，按需服务能力差，运营成本高昂，能耗大，安全性差，可用性低等一系列挑战。为降低数据中心建设成本和运营、管理成本，获得更高质量、更安全、更灵活的数据网络，越来越多的企业对于数据中心外包服务的需求逐渐增大。