超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。

我们测试表明，虚拟化数据库非常依赖于处理器性能。虚拟化数据库应用的性能损耗在12%~15%左右。

Cross Apply使表可以和表值函数结果进行join，在下面的示例中建了两个表和一个表值函数

JUnit是由Erich Gamma和Kent Beck开发的开源测试框架，JBuilder集成了这个框架并对此做了扩展。JUnit之所以流行并为广大的开发人员所推崇，一是因为它实战性强，功能强大，二是因为它实在简单。一个产品或框架要能有生命力，最好都具备这样的特点。

C#中的正则表达式包含了一个称为组（group）的独特特征。使用组，可以为正则表达式中特定的段赋予一个标识符名称。当调用match()方法对模式和输入数据进行比较时，比较的结果实际上是按照组拆分被匹配的符号串，这样就允许你从输入中抽取与每个组相匹配的部分。

完成这三步就算大功告成了，看看是不是编译比以前快多了，特别是大的项目更明显。

可以看到Registration Class项模板。 输入名称，项得以创建。 至此，模板创建和使用的简单介绍就完成了。不过它的详细用法就要你去研究了 :)

过在数据库中提供丰富的编程模型，CLR 集成提供了将逻辑从其他层移动到数据库层的选择。然而，这显然并不意味着所有或大部分逻辑应该移到数据库中。 将逻辑移到数据库层可以减少网络中的数据流量，但是增加了服务器上宝贵的 CPU 资源的负荷。因此，在应用程序中做出代码放置的决定之前，要慎重权衡。以下注意事项适用于将数据库层作为首选的代