美国加利福尼亚州圣何塞—GTC2013—NVIDIA今天宣布，日益壮大的Python开源语言程序员队伍现在可以通过利用NVIDIA CUDA并行编程模型，在其高性能计算(HPC)与大数据分析应用程序中充分利用GPU加速。

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2012年2月1日消息，英伟达公司近日发布了CUDA并行计算平台的全新版本，该软件将适用于计算生物学家、化学家、物理学家、地球物理学家、其它研究人员以及工程师等诸多群体，让他们能够更轻松地利用GPU来推动模拟与计算工作的进步。

英伟达(NVIDIA)14日宣布，巴塞罗那超级计算中心 (BSC) 正在开发一种全新的混合型超级计算机，该机首次采用节能、低功耗的英伟达 图睿 ARM CPU 搭配高性能英伟达 CUDA GPU的技术。

本文介绍了作者在编写CUDA代码的过程中，在Debug下编译有错而Release下无错的解决方法。

相信很多人都在用腾讯的产品，而腾讯也一直在通过各种方式拓展用户。在网络取得不错的成就之后，腾讯也在推出了本地视频播放软件：QQ影音。很多人已经在用，但很多人却不知它也能用CUDA为高清播放加速

NVIDIA在2008年发布了所有基于GF200架构的产品之后，GPU计算能力得到了迅猛提升，所以正是在当时NVIDIA提出了GPU附加功能——NVIDIA四大内功，它们分别是PhysX物理加速、CUDA通用计算、SLI双卡互联以及3D vision。

CUDA中(如果在nVIDIA的GPU上，这些技巧同样适用于OpenCL),通常显式的让数据按照warp模式分配执行(指令在硬件层自动按照warp派发),通常可让程序性能优成倍提升。在这个系列中我们将介绍多个以warp mode执行且带来明显性能提升的例子(当然，计算规模要足够大)。

3月1日消息，NVIDIA于昨日发布了最新版本的英伟达CUDA工具包。借助该工具包，开发人员能够开发出在英伟达GPU上运行的并行应用程序。

12月22日消息，近日，由NVIDIA联合IT168举办的CUDA校园程序设计大赛(点击这里查看)完美收官，并于21日在京举行了颁奖典礼。