2008年，NVIDIA的GPU在多个领域获得成功，而其中我们认为CUDA与GPU功能化的表现是NVIDIA GPU新业务发展中的精髓。

正如David Kirk博士所言，计算性能提高十倍会使现在的工具变得很方便，计算性能提高一百倍会使现在的软件更新换代。而计算性能提高一千倍，则会彻底改变人们的工作方式。曾经不可能的慢慢变为可能。我们期待着CUDA技术以及未来的新的GPGPU技术能够带领我们走向新的时代！

架构对我们来说还是个谜，不过有些网站无意中曝光了显卡的完整规格，比如GTX 980所用的核心拥有2560个CUDA核心，160个TMU纹理单元，64个ROP单元，双插槽，6+6pin供电。

2013年6月19日至21日，AMAX联合 NVIDIA 在苏州举办了2013年第二季度NVIDIA CUDA 认证培训。此次培训为期三天，来自哈工大、浙江大学、长春光机所、美天网络、成都

2013年3月20日至22日，AMAX联合 NVIDIA 在苏州举办了为期三天的 CUDA 认证培训。来自中国科学院、国防科技大学、浙江大学、北京理工大学、西南电信、 众阳软件等20多家科研单位、高校和企业的40名学员参加了此次认证培训。

2012年8月23日-24日，浪潮集团和英伟达公司在北京联合举办了基于CPU-GPU异构计算技术架构及CUDA应用技术的中国ICCE工程师认证培训。来自北京大学、中石油、中国科学院、中国林业科学院、东北大学、中南大学等数十家科研单位、高校和企业的技术工程师参与了此培训。

在执行期间，CUDA线程可能访问来自多个存储器空间的数据，如图2-2所示。每个线程有私有的本地存储器。每个块有对块内所有线程可见的共享存储器，共享存储器的生命期和块相同。所有的线程可访问同一全局存储器。

NVIDIA Gelato、Tesla、CUDA是一股对传统基于CPU的渲染器挑战的力量。GPU在诸多方面具有软件实现无可比拟的优势比如光栅化部分，遮挡剔除，以及潜在的并行计算能力，但是编程性实在缺少基于CPU的自由度，所以在相当的一段时间内还无法充分发挥性能。

免费再加速 在POWERDVD中利用CUDA核心

本文介绍了Visual Studio 2010 中CUDA 4.0的安装与配置。