CUDA VS wizard 2.2 beta 版本发布，支持两个新特性

Thrust是个CUDA并行算法库，含有一个类似于C++标准模板库(STL)的界面。Thrust提供了一个灵活的高级GPU编程接口，可以极大地增强开放者的生产力，可以利用Thrust迅速开发高性能的应用程序。

GPU再雄起！NVIDIA显卡利用CUDA加速FLAC编码实测

Ubuntu9.04下CUDA环境的搭建

programmiing model CUDA编程

教你如何在WindowsVista 64bit+VS2008配置CUDA环境

在使用CUDA进行GPGPU计算时，global + shared的黄金组合在速度上远远超过了texture，只有在以下两种情况下使用texture。

这个是个典型的利用 shared memory 来使内存读写加速的例子, CUDA SDK 中有个 transpose_native, 是采用比较原始的办法, 将每列的第一个元素读出来凑成一行, 这个办法显而易见是比较的慢的,比上面这个程序要慢10倍以上.

现代的显示芯片已经具有高度的可程序化能力，由于显示芯片通常具有相当高的内存带宽，以及大量的执行单元，因此开始有利用显示芯片来帮助进行一些计算工作的想法，即 GPGPU。CUDA 即是 NVIDIA 的 GPGPU 模型。

虽然NVISION 08大会上没有NVIDIA的x86处理器，也没有55nm GT200新显卡，但开发人员们迎来了NVIDIA的第二代GPU通用计算架构CUDA 2.0。