马萨诸塞州大学的一个2D图像整合成3D图像研究计算，如果用CPU来做需要5个小时，而用G80 CUDA显卡来做只需要5分钟！

這裡我們會簡單介紹，NVIDIA 目前支援 CUDA 的 GPU，其在執行 CUDA 程式的部份(基本上就是其 shader 單元)的架構。這裡的資料是綜合 NVIDIA 所公布的資訊，以及

CUDA 3.0 发布了，与此同时，CUDA社区独家发布的CUDA 3.0 编程指南中文版也发布了。今天我们对在论坛里免费贡献了翻译成果的CUDA 版主风辰做了一个邮件采访，以下为采访的内容。

Ray-Casting：光线跟踪(ray tracing，raytracing，ray-tracing)是一种在二维(2D)屏幕上呈现三维(3D)图像的技术。光线跟踪程序可以识别和复制光线的路线，但是方向相反(从眼睛到原点)。每个光线路径由多个直线部件组成，并且包括点的反射、折射和阴影效应。

由于最近要做Cg运算平台到Cuda平台的算法移植工作，所以最近正考虑做一个GPGPU和Cpu运算效率的比较公正，但是由于手头的笔记本电脑仅仅对Cuda支持不好(上次安装Cuda后显卡烧坏了)，所以这里先做一个使用Cg编程的矩阵运算(加法)：

在CUDA编程中，结构的对齐(alignment)是非常重要的。在我写的CUDA 结构对齐的C++模拟这篇文章中，我介绍了如何在C++里模拟CUDA对结构的内存对齐机制，从而使得我们可以在C++里构造结构。

由nvcc生成的通用计算程序分为主机端程序和设备端程序两部分。那么，一个完整的CUDA程序是如何在CPU和GPU上执行的呢?在这一节，我们不仅将介绍CUDA的编程模型如何映射到硬件上，还会介绍GPU的硬件设计如何对CUDA程序效率产生影响。

丽台 Quadro K5200专业显卡是一款双卡槽版本的专业级Kepler显卡，配备了2304个CUDA核心、以及8GB的GDDR5显存。目前商家广州景丰电子促销，报价13999元，丽台 Quadro K5200专业显卡是一款双卡槽版本的专业级Kepler显卡，配备了2304个CUDA核心、

索泰GTX670-2GD5至尊版基于28nm制造工艺的GK104核心制造，显卡拥有1536个CUDA核心，支持DirectX 11 API和CUDA通用运算技术，可支持基于DX11 API接口的

Thrust 是一个类似于STL的针对CUDA的C++模板库。Trust提供与CUDA C完全兼容的接口，可以使我们高效地编写高性能并行程序。