看了CUDA3.0的beta的Guide,实在没什么大的改动，很多fermi的改变没有充分体现在新的paper中，看起来只是在2.3基础上加了点对C++支持的描述，估计更详细完整的要等正式版发布时吧。不过有了驱动我们还是可以试用。

CUDA优化的最终目的是：在最短的时间内，在允许的误差范围内完成给定的计算任务。在这里，“最短的时间”是指整个程序运行的时间，更侧重于计算的吞吐量，而不是单个数据的延迟。

CUDPP 是一个对应CUDA的数据并行算法基础库，这些算法包括了parallel prefix-sum (”scan”)、parallel sort、parallel reduction等。

2009年12月28日，中国 北京，国内最大的互联网综合服务提供商腾讯发布了QQ影音?2.0正式版。QQ影音?2.0在格式解码能力、高清硬件加速能力、播放性能和启动速度上均得到大幅提升，更值得关注的是，这个全新的版本还得到了NVIDIA?(英伟达?)公司CUDA并行计算架构的强力支持。

CUDA学习--一维矩阵的加法代码

cuda中设置vs2005和direct3d关联

NVIDIA-Linux-x86-185.18.29驱动发布：改进CUDA和VDPAU

NVIDIA全新185系Linux驱动发布支持CUDA

也就是说，不光是Tesla专业通用显卡，普通的Geforce 8显卡也可以运行CUDA软件了。

现在最新消息显示，NVIDIA的下一代显卡构架，并不是G90，而是G100的命名，在CUDA方面将有革命进步，预计将会重点提高编程效率、降低开发难度……